基于广义奈奎斯特判据的新能源多场站系统小信号稳定薄弱并网单元辨识

大量新能源并网变流器接入电网极易引发小信号失稳,严重威胁系统的安全与稳定。现有的阻抗法小信号稳定性分析基于多机等效机制,仅能给出稳定性的影响因素分析,无法识别关键的稳定薄弱并网单元。该文提出一种基于广义奈奎斯特判据(generalized Nyquist criterion,GNC)的新能源多场站系统小信号稳定薄弱并网单元辨识方法。先基于GNC的稳定性分析思路,将多个不同控制参数的新能源场站解耦成多组单场站子系统;再构建每个子系统的稳定判据,分析各子系统的小信号稳定性;最后,依据子系统的小信号稳定性,找出稳定性最薄弱的子系统。研究结果表明,相较于现有方法,该方法能更准确、快速地识别小信号稳定薄弱并网单元,为系统稳定性的提升提供针对性的指导建议。

风电企业生产管理模式探索

目前我国电力新能源发电取得了较好的成绩,风电企业生产管理占据电力市场很大一部分比重,为保证风电生产有序运行,做好管理工作具有重要意义。文章对风电企业生产管理模式存在问题进行分析,并探讨生产管理的方法措施。

风机自动消防系统防雷优化及可靠性改造

风电场存在地理环境偏僻、人员不足和监控手段有限的特殊性,使得风机的火灾隐患较大,风机的火灾事故又极易导致倒塔,甚至带来人员伤亡,给企业在经济上、声誉上均造成了巨大的损失,风机机舱配备自动消防系统及其必要。但受制于消防系统的设计、安装和运维质量的良莠不齐,使得风机的自动消防系统的可靠性不足,消防保护的能力大大折扣。本文重点阐述并推广某高山风电场的风机机舱消防系统的优化经验,有效提升了自动消防系统的防雷及可靠性。

环湖丘陵风电场提高发电量措施研究

文章以江西蒋公岭风电场为例,深入分析影响风电场发电量的因素,提出了风电机组功率曲线的优化方案及风电场规范化的生产管理模式,为今后风电场设计、建设、生产运行提供参考。

人工智能在风电场网络技术中的应用研究

电力系统是国家经济发展的重要基础,随着电网规模的不断扩大,电网系统逐渐朝着复杂化和智能化的方向发展。一些可再生能源的接入将会成为电力生产的重要组成部分,电力数据的多源化特征对分析处理方法提出了更高的要求,人工智能在电力系统中的应用可以有效解决这一问题。结合风电场的技术特点,深入挖掘人工智能在电网系统中的应用,对电网智能化发展提供理论依据。

风电系统防雷及过电压保护措施探讨

近年来,风力发电作为清洁的可再生能源得到了快速发展。风电系统中涉及的过电压保护及防雷接地问题较多,但目前我国尚没有风电系统过电压保护和防雷接地的国家标准或行业标准。结合风电工程实例,系统地阐述了风电系统中的保护及防雷接地的方案设计及其实现,对风力发电和风电场设计具有较好的指导意义。