扫描统计量在稀有疾病监测中的应用

本文介绍扫描统计量Ｓｗ的定义和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布下的扫描统计量模型，并以中国出生缺陷监测中心搜集到的部分地区１９９２年唇腭裂数据为例说明了本方法在稀有疾病监测中的应用。根据Ｗａｌｌｅｎｓｔｅｉｎ和Ｎｅｆｆ的近似公式给出了观察期内预期病例数小于５０，扫描间隔为观察期的１／２４、１／１２、１／８、１／６、１／４时Ｓｗ的界值表以方便应用。

多水平统计模型在Meta分析中的应用研究

目的探讨多水平模型技术在Ｍｅｔａ分析中的应用价值。方法根据Ｍｅｔａ分析只能得到研究水平数据的特点，探讨了两水平随机效应与混合效应模型的建模方法。结果获得平均“效应尺度”及其标准误的估计，以及与研究结果差异有关因素的估计。结论在Ｍｅｔａ分析中，多水平统计模型不仅可估计平均“效应尺度”及其可信区间，而且可分析与研究结果差异有关的影响因素。

扫描统计量在疾病时间聚集性分析中的应用

本文介绍了扫描统计量和扫描检验的定义及其在检验疾病时间聚集性中的应用．通过对中国出生缺陷监测中心搜集到的１９９０年无脑儿数据的分析说明了扫描检验的过程并根据Ｗａｌｌｅｎｓｔｅｉｎ和Ｎｅｆｆ的近似公式给出了病例数小于５００时扫描统计量的界值表以方便应用。

慢性病研究中的统计知识简介(三)

8 信度和效度分析信度和效度的概念源于心理测量中关于测验(如能力、学绩、人格等测验)的可靠性和有效性的研究.在慢性病调查研究中,涉及受试者回忆、实验室测量,这些有回忆准确否,测量正确否等问题.为此,围绕研究目的设计,就涉及到问卷的设计及其信度和效度的分析.在调查研究中,常采用一种累加的李克量表,将多个变量进行综合后,得到一个新的综合性的量表.李克量表有3级、5级等多种.

慢性病研究中的统计知识简介(二)

4 样本例数估算样本例数估算是在保证科研结论具有一定可靠条件下,确定最小观察例数.一般样本例数估算见文献.现介绍常用的两样本比较的样本例数估算.4.1 两样本均数比较按正态近似原理估算公式为:n=(μ_α+μ_β)~2[(k+1)/k]σ~2/δ~2 (4.1)式中总体方差σ~2可用样本方差S^2估计,S^2=(S_e^2+kS_c^2)/(1+k),差值δ=|(?)_e-(?)_e|,(?)_e、(?)_e与S_e、S_c分别为试验组、对照组的均数、标准差,试验组样本例数为n,对照组样本例数为kn,当k=1时两组样本例数相等.一般按正态分布估算的样本例数加2,即近似用t分布估算的样本例数.例2 某医师研究吲(?)酰胺治疗原发性高血压的疗效(?)经预试验得治疗前后舒张压差值(?)

应用多水平统计模型评价职业性暴露的测量信度

探讨多水平统计模型在测量误差估计中的可应用性。方法:以云南锡业总公司劳动防护研究所提供的矿山井下作业环境中有害物质监测资料为例,分别进行2水平方盖成份模型和年份为固定效应的2水平混合效应模型拟合,根据模型参数和组间均分信度系数估计该资料的测量误差。结果:根据2个水平的随机效应参数,经计算得到氡、氡子体和粉尘的信度系数估计值,由测量信度均大于0.9可知资料的测量质量得到了较好的控制。结论:结果表明多水平统计模型适用于本资料的测量误差估计。当数据存在系统结构特征时,应采用能够正确反映数据结构、提供随机效应估计值的多水平统计模型,以获得较为准确的测量信度系数估计值。

慢性病研究中的统计知识简介(一)

医学研究对象主要是人体,以及与人体健康有关的各种因素.由于生物现象变异大,影响因素错综复杂,医学研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性;医师评价日常防治措施,阅读医学书刊亦需统计学知识.现结合慢性病实例,介绍基本统计学知识,并讨论期刊论文中存在的主要统计问题.1 试验设计的基本要素与原则医学科研,设计是关键.理想的试验设计,可用较少的人力、物力和时间,使试验误差减少到最低限度,又能把多、少观察因素、科学合理地安排在一个试验中,及时获得丰富而可靠的资料,准确而真实地反映试验结果,并经得起实践重复.现在医学模式由生物医学模式演变为生物-心理-社会医学模式。

统计分析中资料的计算机输入格式初探

目的：为缩短分析时间，提高效率，探讨数据录入通用格式。方法：对国际上多种著名统计软件包进行了对比研究。结果：总结出了3种常用的数据录入格式并用实例进行了说明。结论：临床医师和科研工作者只要按这些格式录入数据，即可方便地使用国外的统计软件包对资料进行分析。

医用多元统计分析简介(八续,九)

（三） 典型相关分析典型相关分析是研究两组多变量之间的相关性的一种统计分析方法。它的基本思想是:利用主成分的思想可以把两组多变量之间的相关转化为两个变量之间的相关。这就是找两组系数a=[a1,a2,…,ap]′及b=[b1,b2,…bq]′,使得新变量U=a1x1+a2x2+…+apxp=a′x V=b1y1+b2+y2+…+bqyq=b′y （4.16） 例42 在例41中有两组变量:一组是肺活量X=（X1,X2）′,另一组是呼气流速Y=（Y1,Y2,Y3,Y4）)′。试作这两组变量的典型相关分析。（1） 求各指标的均值和标准差,见表4.

医用多元统计分析简介(四)

三、分类与归类本部分内容如(表三)。(一) 判别分析判别分析是判别样品(个体)所属类别的一种多元统计分析方法。它在医学上有着广泛的应用,

医用多元统计分析简介(五)

4.Fisher判别与回归模型的关系例27 为研究舒张期血压（x1,mmHg）与血浆胆固醇（x2,mg%）对冠心病的作用,在某厂测定了50～59岁女工冠心病人（A类）15例和正常人（B类）16例的上述两个指标。

医用多元统计分析简介

一、多元正态分布及其统计推断多元正态分布的密度函数,参数估计,假设检验。二、回归分析多元线性回归,逐步回归,岭回归,趋势面分析。三、分类与归类判别分析,聚类分析,多变量的图表示法。四、降维分析法主成分分析,因子分析,典型相关分析。五、多维标度法。

医用多元统计分析简介(三)

（三）回归系数的估计从例13到例18.我们用最小二乘估计（简称为LS 估计）式（2.2）:b=（?）=（X’X）-1X’Y 来估计同归系数β,它具有无偏性。剩余方差 s2最小等一些很好的性质。因此 LS 估计获得了广泛的应用。但是近二十多年来,人们在实际应用 LS 估计中,发现LS 估计有时很不理想,造成这种情况的原因很多,一个重要的原因是自变量之间具有多重共线性。

医用多元统计分析简介(八)

四、降维分析法在医学实际问题中,多变量(多指标)之间具有一定的相关性,这就有可能用较少的另外几个变量来代替原来较多的变量,并使之尽可能多地反映原来变量的信息。

修订的糖尿病生命质量量表(A-DQOL)信度与效度初探

目的 :通过对修订的专用糖尿病生命质量量表 (A- DQOL )信度和效度进行评价 ,旨在国内推广应用糖尿病生命质量评价的专用量表。方法 :采用相关分析和因子分析对 A- DQOL 的信度和效度进行评价。结果 :A-DQOL 的重测信度为 0 .82 36 ,折半信度为 0 .796 3,克朗巴哈 α系数为 0 .86 99,θ系数为 0 .90 6 0 ,Ω 系数为0 .916 3;规定提取 3个公因子 ,利用主因子因子分析法进行分析表明 ,A- DQOL 具有良好的结构效度。结论 :从整体上看 A- DQOL具有较好的信度和效度 ,但个别维度的内部一致性偏低 ,推广应用时尚需进一步修订。

纯母乳喂养预防婴儿腹泻的Meta分析

对已发表的９篇关于纯母乳喂养降低婴儿腹泻的文献进行Ｍｅｔａ分析，齐性检验表明，应选择随机效应模型进行加权合并，最终合并ＯＲ值为０．３４５８，其９５％的可信区间为０．２２９７～０．５２０５。结果表明，纯母乳喂养有预防婴儿腹泻的作用。

Ⅱ型糖尿病危险因素的线性结构关系模型分析

目的：为探讨糖尿病的危险因素，进行了本项研究。方法：采用线性结构关系模型对糖尿病的危险因素进行了分析。分别用协方差矩阵和相关系数矩阵对模型进行配合模型。结果：精神因素对糖尿病的患病状况不仅有直接影响，同时也有间接影响。生活习惯对患病状况无直接影响，但它通过病人的生理状况对患病有间接影响。自我保健因子对患病状况有间接影响。结论：由多项相关系数。

树型分类及其应用

目的 探讨树型分类方法在流行病学队列资料分析中的应用价值。方法 依据人群的同质性将总人群根据某一变量 (在流行病学分析中 ,通常为危险因素 )分成不同的亚人群 (在不同的亚人群中疾病的发生概率不同 )。结果 各危险因素在疾病发生中的作用、作用方式 ;危险因素间的交互作用的估计 ;疾病高危人群的筛选。结论 树型分类对多元分类资料进行分析时 ,不涉及参数推断 ,原理简单 ,尤其适用于有共线性的资料处理。在疾病的危险因素分析、以及变量筛选等方面将具有广泛的应用前景。

老年人群慢性病患病状况及对其日常生活能力的影响

目的 研究老年人群的健康状况及其日常生活功能的受损情况 ,分析其主要影响因素及其作用大小 ,为当前的医疗卫生体制改革提供理论依据。方法 采用整群随机抽样方法 ,抽样调查安徽省部分城市和农村的老年人口的患病情况及其日常生活功能 ,应用单因素分析和多因素的logistic回归模型分析了老人日常生活功能 (ADL)受损的主要影响因素。结果 年龄、婚姻状况、患病数量和吸烟习惯等是老人ADL损害的主要危险因素 ,而锻炼身体、月均收入和一般健康保健知识是ADL损害的保护因素。此外 ,不同的患病种类对老人的ADL功能影响差异较大。结论 目前老年人的ADL功能受损情况较为严重 ,影响因素很多 ,寻找有效的。

因子分析在问卷调查中信度效度评价的应用

进行问卷式调查研究的统计分析前，应评价问卷的信度和效度，以确保结果的准确性与可靠性。用单次调查资料评价问卷信度的θ系数法及Ω系数法可克服常用的重复测量法的不足。利用因子分析评价问卷的结构效度是最理想的效度评价方法。本文以“健康行为问卷”为例，介绍因子分析在信度和效度评价方面的应用。分析发现，使用克朗巴哈α系数法低估了整份问卷的内部一致性，而基于因子分析的θ及Ω系数法则较准确。除第２分项外，问卷的５个分项各只有１个公因子，且有较满意的因子载荷量（≥０．４），说明具有良好的结构效度。第２分项的两个公因子可认为分别反映了欲测概念，以及问卷题目的设计方式。