基于RSSI测距的室内目标定位方法

针对既有的基于RSSI测距的室内目标定位系统在实际应用中存在的测距误差大,定位精度低,以及稳定性差的问题进行分析与改进,提供一种融合RSSI测距模型实时修正与定位结果辗转优化的室内目标定位方法,改进之处主要在于:在测距阶段,根据记录的信标间真实距离和RSSI衰减值对RSSI测距模型参数进行反向实时修正;在定位阶段,使用极大似然估计法初步确定移动目标的当前位置,而后将目标点坐标与测距值都作为未知数使用牛顿迭代法求最优解。实验证明,相对于既有的典型RSSI室内目标定位方法,所提出的方法首先提高了测距精度,进而提高了定位算法对测距误差的鲁棒性,从而整体上可有效提高室内目标点的定位精度。

基于最佳路径匹配的DV-Hop改进方法

针对原DV-Hop (Distance Vector-Hop)方法在实际应用中因网络的各向异性而导致的距离估计误差较大以及位置计算算法对测距误差敏感的问题进行改进,在距离估计步骤中提出通过路径相似度参数对比的策略选择最佳信标间路径来逼近未知节点与信标间路径;在位置计算步骤中提出在原有Lateration算法的基础上增加改进的粒子群算法优化过程。仿真实验表明,与原DV-Hop方法和其他典型改进方法相比,所提改进方法首先提高了测距精度,进而提高了定位算法对测距误差的鲁棒性,从而整体上可有效提高全网未知节点的定位精度。

路径相似度因子在DV-Hop改进中的应用

经典DV-Hop方法在非均匀分布网络中存在节点间距离估计误差较大以及节点定位精度低的问题。引入节点间多跳最短路径相似度因子的计算规则,用于在距离估计步骤中修正节点的每跳平均距离值,并在位置计算步骤中选择参与定位计算的信标节点;使用改进的模拟退火(SA)算法对节点初始位置进行优化。仿真表明,所述改进策略在随机生成的网络拓扑结构条件下,相对于经典DV-Hop算法平均可降低约20%的定位误差,相对于既有的先进改进方法平均可降低约4%的定位误差,表现出良好的定位性能。

基于“主题专讲”的Office高级应用课程教学改革

针对当前高级Office应用课程在教学内容与教学方法方面存在的不适合应用型人才培养的问题,提出基于＂主题专讲＂教学模式的教学改革思路,改变以往教学中存在的以应试教育为主的目标导向,强调以培养创新应用能力为导向的教学部署。课堂内容以贴近学生日常需求与企业需求的主题进行编排,以解决问题的思路为线索串联知识点的讲解,设置相应的主题式实践内容,并注重提供学生课下的学习资源,同时通过改革应试式课程考核方式进行应用能力培养的引导。这一改革思路的有效实施,将显著提高学生对于常用Office办公软件的操作水平和应用能力。

Office高级应用课程校企合作实验项目建设实践

通过分析高校文科专业Office高级应用课程设立的目标与当前课程实验项目改革的必要性,提出在课程实验教学环节采用校企合作模式进行相关建设,设计与企业实际办公应用相关的实验项目,革新实践教学内容与方法,完善师资队伍结构。由此培养学生综合应用Office办公组件解决实际问题的思维与设计能力,为学生胜任日后工作中的Office应用任务奠定基础。