基于神经网络的股票估值综合模型

鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用,结合经济类和工程类研究者时股票估价的一般方法,提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型.模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量,将市场均价作为输出值.通过实证分析,显示模型具有良好的估价性能,并且优于市赢率估价法.