共同配送模式下订单车辆匹配决策优化研究

共同配送是物流企业开展零担运输时广泛使用的一种运输模式。多家物流企业组成联盟体,共享货运订单与车辆,联合实施货物配送活动。合理的"订单-车辆"匹配策略是降低配送成本和保障联盟体稳定的关键性条件。基于此,本文在考虑车辆载重、容积和装载订单数的约束下,以配送成本最小和车辆平均离散度最低为主要决策优化目标,建立了共同配送模式下订单车辆匹配的多目标决策优化模型,并根据决策模型的特点提出了一种改进K-means聚类算法对其进行求解。此外,本文还基于中国知名Z企业的相关数据进行了分析,得到决策优化模型和改进K-means算法的应用使得联盟体的配送成本降低13.97%,司机平均收入提升29.15%,车辆平均离散度降低了7.48%,每辆车的送货点分布更为集中。本文还进一步将改进K-means算法与匹配贪婪算法进行对比,结果显示改进K-means算法求解的配送成本和车辆平均离散度都更低,从而优于后者。

云仓一站式服务颠覆传统物流业

云仓是否是趋势？谈一谈我司的情况及案例。2015年，中国500强、香港上市企业卓尔控股向互联网全面转型，卓尔控股董事长阎志联手原1号店创始人于刚博士，推出“卓尔云市’’计划，打造卓尔购、卓集送、卓服汇这个全产业物流供应链，打破行业陈规，把“智慧物流”从理论推向实践。至此，线下实体商贸市场的仓储、货运、在线批发、采购管理、供应链金融，都能～站式实现线上和线下的无缝对接!