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基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
1
作者
张坤
罗立民
+1 位作者
舒华忠
杨芳
《计算机与信息技术》
2005年第5期51-54,共4页
根据虚拟人图像特点,我们提出了将基于区域的Vector Confidence Connected的低级分割方法和基于边界的Level Set高级分割方法相组合的分割方法。实验结果中,边界的平滑性得到了保持,同时半自动的分割方法既有效地结合了医学专家的医学...
根据虚拟人图像特点,我们提出了将基于区域的Vector Confidence Connected的低级分割方法和基于边界的Level Set高级分割方法相组合的分割方法。实验结果中,边界的平滑性得到了保持,同时半自动的分割方法既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度。医学图像中常见的拓扑结构的变化也得到了很好的处理。同时,算法的鲁棒性也到了提高。
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关键词
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
原文传递
题名
基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
1
作者
张坤
罗立民
舒华忠
杨芳
机构
南京东南大学影像技术实验室
广州第一军医
大学
出处
《计算机与信息技术》
2005年第5期51-54,共4页
文摘
根据虚拟人图像特点,我们提出了将基于区域的Vector Confidence Connected的低级分割方法和基于边界的Level Set高级分割方法相组合的分割方法。实验结果中,边界的平滑性得到了保持,同时半自动的分割方法既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度。医学图像中常见的拓扑结构的变化也得到了很好的处理。同时,算法的鲁棒性也到了提高。
关键词
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
张坤
罗立民
舒华忠
杨芳
《计算机与信息技术》
2005
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