基于复杂网络分析名老中医治疗肺癌的核心病机及用药规律

目的分析名老中医治疗肺癌的临床医案数据,探索运用复杂网络模型发现核心病机以及病机对应方药规律。方法针对肺癌临床医案数据,基于关联度和亲密度构建病机带权网络,挖掘出分层病机,并提出核心中药社团划分算法。结果临床上肺癌患者最常见的主导病机是痰瘀郁肺、气阴两虚和癌毒走注,构成内层核心病机,同时痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺、热毒痰瘀互结和痰瘀阻肺为外层核心病机,找出了四对高频病机对并挖掘出它们的核心中药社团。结论利用复杂网络构建病机模型、病机-中药模型,探索病机与中药间的紧密关联,为中医临床辨证治疗肺癌作参考,为更好地传承名老中医临床经验做铺垫。

基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药规律研究

目的研究名老中医治疗肺癌的临床病案数据,探索运用复杂网络模型发现病机与中医用药规律。方法基于1090条包含病机、处方的肺癌病案有效诊疗数据,采用复杂网络分析方法,兼顾方剂和中药属性信息,构建中药带权网络,依据节点重要性挖掘核心病机的核心中药。结果针对气阴两虚、痰瘀郁肺、癌毒走注、痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺以及热毒痰瘀互结六个病机,在包含401个中药节点的中药带权网络范围内找出各自对应的核心药物。结论复杂网络模型可以直观展示病机与药物间的联系,为进一步深化中医对肺癌的理论认识,传承名老中医临床经验提供基础。

基于复杂网络分析国医大师周仲瑛治疗类风湿关节炎的用药经验

目的:利用复杂网络分析方法,总结国医大师周仲瑛治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的临证用药规律。方法:纳入符合类风湿关节炎诊断标准患者166例,845诊次,将全部诊疗信息录入结构化临床信息采集系统,应用"名老中医临床信息采集系统"的数据库进行复杂网络分析,对国医大师周仲瑛教授治疗RA的核心药物及配伍规律进行数据挖掘。结果:周仲瑛教授治疗RA的核心药物有青风藤、地黄、黄芪、鬼箭羽、防己、赤芍、炙僵蚕、炙全蝎、制南星、炙桂枝、黄柏等,对RA的治疗祛风除湿、清热通络、温经散寒、化痰祛瘀、扶正补虚为主。结论:运用复杂网络分析方法的研究结果,充分反映了周仲瑛教授对RA病机的认识、辨证思路及组方用药特色。