基于组合预测模型的江苏省卫生人力资源需求预测探讨

目的了解当前江苏省卫生人力资源供给现状,预测卫生人员变化趋势,为江苏省卫生人力资源供需平衡提供合理建议。方法分析比较灰色模型预测、二次回归预测和Holt-Winters非季节预测模型,并在此基础上运用“预测误差平方和倒数法”构建江苏省卫生人力资源组合预测模型,分别预测分析江苏省卫生人员、卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士总量的变化趋势。结果与单项预测模型相比,组合预测模型预测误差最小,稳定性最好,是相对最优的卫生人力需求预测模型。江苏省卫生人力需求将来还会逐年持续增加。结论江苏省对于卫生人力需求仍然很大,应该加强卫生专业人才全面建设,提高卫生人力整体素质,合理配置卫生人力资源。

“两票制”政策对医药流通企业影响的调查研究

目的:了解不同规模医药流通企业(以下简称"企业")对"两票制"政策的看法,为增强其适应能力提供参考。方法:通过委托江苏省15家医药流通企业向其全国范围内的子公司中发放问卷,调查国内大型和中小型企业的管理者关于"两票制"实施对行业的影响,包括对"两票制"政策的看法、"两票制"对不同规模企业的影响(包括财务、营销、运营与其他方面)、对"政策会导致中小流通企业难以生存进而转型"的看法、对"两票制"实施后药价降低的看法等进行分析,并针对不同企业规模提出建议。结果:共发放问卷141份、回收问卷141份,回收率为100%,其中有效问卷124份(来自大型企业83份,中小型企业41份),有效率为87.94%。114人(91.94%)对"两票制"持"支持"和"非常支持"的观点,其中大型企业管理者中"非常支持"的有49人(59.04%)、"支持"的有28人(33.73%)、"一般"的有6人(7.23%),在中小型企业管理者中则依次为12、25、4人(29.27%、60.89%、9.76%)(χ~2=181.036,P=0.007);45位(54.22%)大型企业管理者认为在政策推行后会对"财务方面"产生影响,这一数据在中小型企业中为31位(75.61%)(P<0.05),而该政策对两种规模企业在营销、运营与其他方面的影响差异不大(P>0.05);在对"政策会导致中小流通企业难以生存进而转型"的看法方面,大型企业"完全同意""同意""中立"的依次有11、61、11人(13.25%、73.49%、13.25%),中小型企业"完全同意""同意""不同意"的依次有12、20、9人(29.27%、48.78%、21.95%)(χ~2=101.451,P=0.004);在对"两票制"实施后药价降低看法方面,选择"完全同意""同意""中立""不同意"的大型企业管理者数分别为12、27、30、12人(14.46%、32.53%、36.14%、14.46%)、中小型企业管理者数分别为1、26、10、2人(2.44%、63.41%、24.39%、4.88%)(χ~2=106.352,P=0.008)。结论:企业普遍支持"两票制",且企业规模越大支持程度越高;该政策主要影响企业财务结算,且企业规模越小影响程度越高;"两票制"会导致部分中小型企业难以生存进而转型;该政策会导致部分药价下调。对大型企业,笔者建议其加大收购力度,建立物流管控平台,变革财务制度,简化验票手续;对中小型企业,笔者建议其建立三方物流联盟,提升综合实力,积极推动转型,提供医药周边服务。

四种模型在江苏省卫生总费用趋势预测及构成分析中的比较研究

目的预测江苏省卫生总费用以及卫生筹资结构在2019-2022年的趋势变化,为政府制定相关卫生政策提供一定的数据支持。方法运用2003-2018年卫生费用相关数据构建GM(1,1)及ARIMA模型,再分别运用马尔科夫模型进行修正构建GM-Markov和ARIMA-Markov模型,预测卫生费用结构的分布情况及趋势,并采用平均相对误差(MRE)分析比较这四种方法的预测效果。结果GM-Markov和ARIMA-Markov两种模型明显优于GM(1,1)和ARIMA模型,其中ARIMA-Markov模型模拟精度最优,在政府、社会、个人卫生支出数据预测中,预测精度指标MRE分别为1.935%、2.400%、1.933%和0.769%。预测到2022年卫生总费用为5759.789亿元。其中政府卫生支出、个人卫生支出占比分别为18.314%,23.083%,增长速度变缓,占比缓慢下降。社会卫生支出占比58.603%,占比持续上升。结论ARIMA-Markov模型整体预测效果占优,可以作为卫生费用的预测方法。结合预测分析结果建议江苏省以政府为主导,控制卫生费用合理增长,优化卫生筹资结构,完善医保制度,拓宽社会筹资来源,减轻居民医疗负担。

基于密切值法的国内外医药制造企业技术创新能力对比研究

医药制造企业的发展前景与战略方向与其技术创新能力密切相关。以专利为切入点,建立技术创新立项、质量、效率三大维度共11项细化指标,采用密切值法对国内外医药行业创新实力进行对比与排序。实证研究发现,近年我国医药行业专利数量稳步增长,但增速后劲有限,高质量技术创新较少,团队合作力度尚待提升。

基于协整分析的江苏省医药产业国际竞争力影响因素研究

本文在分析江苏省医药产业贸易现状的基础上,运用国际市场占有率、贸易竞争力指数和显示性比较优势指数等指标对江苏省医药产业国际竞争力进行测定,并选取时间序列数据,运用单位根检验与协整检验分析江苏省医药产业国际竞争力的影响因素。实证结果表明:市场开放度与生物医药高新技术值与江苏省医药产业出口额存在长期均衡关系,应加大高技术投入,加强医药产业国际合作,加大政策扶持力度,以提高江苏医药产业国际竞争力。

我国卫生总费用及其筹资结构的预测研究--基于灰色系统GM(1,1)模型

[目的]分析我国卫生总费用及其筹资结构的现状,并对“十四五”期间我国卫生总费用及其构成进行科学预测,为相关部门科学控制筹资水平、合理调整筹资结构、及时监控及预警提供科学建议。[方法]运用卫生总费用筹资分析,从筹资水平及筹资结构分析当前我国卫生总费用的发展现状,并使用GM(1,1)预测模型对2019-2025年我国卫生总费用及其筹资结构进行预测。[结果](1)2005-2018年,我国卫生总费用、人均卫生总费用、卫生总费用占GDP比重均有明显上升,卫生消费弹性系数常年大于1。且政府和社会卫生支出占比逐年上升、个人卫生支出占比逐年下降。(2)由预测结果可知,卫生总费用与GDP逐年增长,2025年卫生总费用占GDP的比重上升至7.91%,政府及社会个人卫生支出比重逐年上升至28.34%、52.59%,个人卫生支出逐年下降至22.62%。[结论]当前及未来,我国卫生总费用逐年增长、卫生资源配置公平性得到改善、资金投入不断增大。但仍存在增速过快、影响因素较多、个人卫生支出比重较高等问题,需不断深化以政府为主导的卫生支出投入,降低个人卫生支出比重,提高预防服务水平。

基于主成分分析的中国医药制造业技术创新能力评价研究

伴随经济发展步伐的加快,技术创新能力对于中国制造业总体实力提升突破的推动作用不容小觑。不同于当前集中于微观企业、中观集群的研究,本文侧重从宏观产业的角度探索中国医药制造业的技术创新能力,建立包含科研基础、科研投入、科研产出三大维度评价指标体系。通过对2009—2016年数据进行主成分分析,发现三维度协同作用共同促进医药制造业技术创新总体能力的逐年增长,其中科研产出效率亟待提升。

基于三阶段数据包络法模型的我国中医医院运行效率评价

目的提高中医医院运行效率。方法采用三阶段数据包络分析模型,数据来源于国家卫生健康委员会公布的2020年《中国健康卫生统计年鉴》,以我国30个省(自治区、直辖市)的中医医院为研究对象,投入指标选取中医医院数量、床位数、中医医疗人员数,产出指标选取诊疗患者例数、出院例数和病床使用率。运用三阶段数据包络法,剔除城市人口密度、人均GDP、政府拨款和病死率影响后,进行中医医院运行效率分析。结果我国中医医院综合技术效率值由0.863上升为0.900,纯技术效率值由0.897上升到0.938,规模效率值从0.963下降到0.957,说明我国中医医院综合技术效率上升是由纯技术效率提升引起的。结论强化政府主导作用,优化医疗资源配置,改进管理水平,鼓励技术创新,采用科学的测算方法,保证可持续发展。

江苏省医药上市公司融资效率研究--基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的实证分析

伴随我国医药行业蓬勃发展,医药企业融资规模不断扩大,而融资效率的高低关系企业的经营和发展水平。选取15家江苏省医药上市公司2014-2018年的财务数据为样本,利用DEA-BCC和Malmquist指数模型对其融资效率进行了静态和动态分析。结果表明,江苏医药上市企业融资效率普遍偏低,投入的冗余和技术创新的不足是导致企业融资效率低的原因。因此,提出提高资金使用效率、优化企业内部管理、加大技术创新等建议,以促进医药企业融资效率的提高。

江苏省医疗卫生服务资源配置效率评价研究

目的评价2013—2019年江苏省医疗卫生服务资源配置效率。方法运用数据包络分析(DEA-Malmquist)指数对江苏省医疗卫生服务资源配置效率从静态和动态两个方面分析与评价。结果江苏省医疗卫生服务资源配置效率有待优化,各地区综合效率差异明显,只有南京、徐州、常州、南通、镇江的DEA值大于1.000属于相对有效,其余城市均为无效;全要素生产率Malmquist生产率指数的平均值为0.978,江苏医疗卫生服务资源配置效率呈现下降趋势;技术进步乏力是导致医疗卫生服务资源配置效率下降的主要原因。结论建议提高江苏省医疗卫生服务资源配置效率,立足区域发展差异,优化医疗卫生服务资源配置,推进紧密型医联体,下沉优质医疗服务资源。

江苏省医药制造业创新能力研究

创新能力作为核心竞争力,对医药产业发展具有重要推动作用。本文基于江苏省医药制造业发展现状,分析江苏省医药制造业创新投入、产出能力,对提升江苏省医药制造企业的创新能力提出了有效建议。

“三全育人”视域下“卫生法学”课程思政探讨

目前在“卫生法学”教学过程中,存在课程不受重视、教学内容单一、教学方法陈旧、专业教师匮乏、考核评价缺乏创新等问题。文章结合“三全育人”背景,从重视“卫生法学”课程,加强课程思政设计;重构教学内容,发掘思政元素;推动教学方法改革创新;强化师资培训;建立健全课程思政评价机制等方面提出相关建议,为课程教学提供相应参考。

马尔科夫修正的组合模型在江苏省医疗服务需求变化趋势及预测中的应用

目的了解当前江苏省医疗服务需求现状,并预测其变化趋势,为政府促进卫生资源的结构优化和效率提高提供合理建议。方法采用马尔科夫修正的组合模型进行数据的处理及预测。结果2005-2018年间江苏省诊疗人次数增长了262.47%,入院人数增长226.22%。预测结果显示,2022年江苏省诊疗人次数将达68392.887万人,入院人数将达1959.749万人。结论2019-2022年江苏省医疗服务需求仍持续增长,政府需进一步合理推进医疗卫生资源配置,加强基层卫生医疗机构建设,畅通双向转诊,持续推进分级诊疗,促进医养结合产业的发展,并继续发展“互联网+医疗健康”,满足居民不断上涨的医疗服务需求。

我国“医养结合”居家养老模式探讨

人口老龄化带来的医疗和养老负担加重是当前我国面临的一个难题。长期的医养分离,导致老人难以获得综合性医养服务。文章从探讨当前我国老龄化、医疗及养老资源缺乏现状的基础上,探讨"互联网+养老"背景下"医养结合"居家养老模式的必要性及可行性。

大数据背景下江苏省“医养结合”智慧居家养老模式构建

人口老龄化背景下很多老年人心理上更愿意接受居家养老模式,如果没有更多智能化设备及"医养结合"模式的支撑,难以保障老年人在家中得到专业的照料。江苏省老龄化程度较高,构建大数据背景下江苏省"医养结合"居家智慧养老模式满足居家老人全面需求是必然趋势,通过此模式使居家老年人得到更完善的医疗护理养老服务,更好地满足居家老人需求。

医联体模式下医务人员对双向转诊的认可情况及影响因素分析

目的了解医务人员对双向转诊的认可情况及影响因素,找出医联体模式下双向转诊建设中存在的问题,为今后医院管理建设提供科学指导。方法采用随机抽样法抽取南京市某医联体内的250名医务人员作为研究对象,并使用统计学上的单因素χ^2检验和多因素Logistic回归进行影响因素的分析。结果影响双向转诊的主要因素为科室、医院来源、是否转诊患者。结论需要加强医联体中双向转诊的宣传工作,提高基层医疗机构的总体水平,规范相关部门对医联体的管理,加强医联体数据云平台建设,从而提高双向转诊率。

泰州市创新型城市发展现状分析

泰州市作为创新型试点城市,实施驱动发展战略,以系统化思维谋划城市创新发展,取得了明显的成效。但是一定程度上也存在创新氛围不浓、创新投入不足、创新能力不强、创新人才欠缺等问题,文章为进一步完善泰州市创新型城市建设提出对策建议。

泰州市科技创新政策的落实效果评估

检索2009年以来泰州市发布的科技创新相关政策共计33项。运用模糊评价分析法和熵值法,结合客观事实、政策评估技术,构建三级指标体系定量分析泰州市科技创新政策效果。研究结果显示泰州市科技创新政策落实效果良好。最后针对泰州市具体实施情况,提出建议:加大科技创新财政、税收政策投入,加强科技创新环境政策建设及执行力度,构建多元化多层次创新人才队伍,完善高新技术产业政策,加强泰州科技创新政策顶层设计。

基于因子分析的泰州市新能源产业发展影响因素研究

新能源产业作为泰州市三大战略性主导产业之一,其发展质量对泰州经济可持续发展具有重要意义。通过梳理泰州新能源产业发展现状及存在问题,基于因子分析法对泰州新能源产业发展的影响因素进行实证分析,实证结果表明:政府政策支持、经济发展水平、研发活动、融资环境等均对新能源产业发展有着重要影响,需加大政府扶持力度,加大科研投入,创造良好的融资环境,以促进泰州市新能源产业可持续健康发展。

城乡老年人医疗消费行为及其影响因素分析——以泰州市海陵区为例

论文为了了解影响老年人医疗消费行为的多层次原因,并据此对老年人医疗消费改善提供针对性的建议,随机抽取泰州市海陵区416名常住老年人,进行医疗消费行为及影响因素的调查,同时采用SPSS软件进行描述分析、卡方检验等分析。结果显示,泰州市海陵区老年人去医疗机构就诊占60.6%,去药店买药占34.4%,先不治疗占5%。卡方检验结果显示影响因素主要有户籍、年龄、收入以及受教育水平、市场环境。因此,泰州市海陵区老年人医疗消费行为以去医疗机构就诊为主,医疗消费行为主要受户籍、年龄、收入、受教育水平等因素的影响。老年人的身体健康状况较差,患慢性病的老年人较多,对医疗保健的需求较大,应大力发展老年医疗服务行业,提高老年医疗资源的有效供给。