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脑血管事件和症状:moyamoya病的多模态影像研究
被引量:
2
1
作者
马润磊
叶明
卢璐
《医学影像学杂志》
2018年第2期187-190,195,共5页
目的通过多模态成像来发现moyamoya病症状,脑血管病变和侧支循环之间的相关性。方法本文回顾性分析了2010年~2016年我院医院记录和诊断为moyamoya病的22例患者,根据CT和MRI分为颅内出血组和脑梗死组。根据患者的CT或MRI表现进行分期和...
目的通过多模态成像来发现moyamoya病症状,脑血管病变和侧支循环之间的相关性。方法本文回顾性分析了2010年~2016年我院医院记录和诊断为moyamoya病的22例患者,根据CT和MRI分为颅内出血组和脑梗死组。根据患者的CT或MRI表现进行分期和评分。使用DSA结合CTA或MRA分类侧支循环。对临床症状,颅内损伤,年龄和脑血管事件进行相关性分析,确认组间无显著性差异。结果颅内出血组和梗死组年龄,性别无显著性差异,蛛网膜下腔&脑室组出血发病率除外(P=0.008)。出血组与蛛网膜下腔&脑室组,梗塞组和蛛网膜下腔&脑室组,皮质病变部位和梗塞组之间的Spearman相关系数分别为0.516(P=0.014),-0.690(P=0.000),0.574(P=0.005)。年龄和意识障碍,意识障碍和头痛,癫痫发作和智力障碍之间的Spearman相关系数分别为0.428(P=0.047),-0.542(P=0.009),0.690(P=0.000)。moyamoya分级和肌肉无力,基底节区病灶和肌肉无力之间的Spearman相关系数分别为0.506(P=0.016),0.436(P=0.043)。第二条侧支旁路和性别之间的Spearman相关系数为0.463(P=0.030)。第三条侧支旁路与头痛之间的Pearson相关系数为0.510(P=0.015)。分期和积分的Pearson相关系数为0.616(P=0.002)。结论结果表明,临床症状与moyamoya病的病变面积和分期相关。临床症状和侧支循环的类别相关。这些都可以用以评估临床预后和预防并发症的发生。
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关键词
MOYAMOYA病
颅内出血
脑梗死
磁共振成像
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
题名
脑血管事件和症状:moyamoya病的多模态影像研究
被引量:
2
1
作者
马润磊
叶明
卢璐
机构
南京中医药大学
附属
医院
江苏省中医院
放射科
南京中医药大学附属医院江苏省中医院脑外科
出处
《医学影像学杂志》
2018年第2期187-190,195,共5页
文摘
目的通过多模态成像来发现moyamoya病症状,脑血管病变和侧支循环之间的相关性。方法本文回顾性分析了2010年~2016年我院医院记录和诊断为moyamoya病的22例患者,根据CT和MRI分为颅内出血组和脑梗死组。根据患者的CT或MRI表现进行分期和评分。使用DSA结合CTA或MRA分类侧支循环。对临床症状,颅内损伤,年龄和脑血管事件进行相关性分析,确认组间无显著性差异。结果颅内出血组和梗死组年龄,性别无显著性差异,蛛网膜下腔&脑室组出血发病率除外(P=0.008)。出血组与蛛网膜下腔&脑室组,梗塞组和蛛网膜下腔&脑室组,皮质病变部位和梗塞组之间的Spearman相关系数分别为0.516(P=0.014),-0.690(P=0.000),0.574(P=0.005)。年龄和意识障碍,意识障碍和头痛,癫痫发作和智力障碍之间的Spearman相关系数分别为0.428(P=0.047),-0.542(P=0.009),0.690(P=0.000)。moyamoya分级和肌肉无力,基底节区病灶和肌肉无力之间的Spearman相关系数分别为0.506(P=0.016),0.436(P=0.043)。第二条侧支旁路和性别之间的Spearman相关系数为0.463(P=0.030)。第三条侧支旁路与头痛之间的Pearson相关系数为0.510(P=0.015)。分期和积分的Pearson相关系数为0.616(P=0.002)。结论结果表明,临床症状与moyamoya病的病变面积和分期相关。临床症状和侧支循环的类别相关。这些都可以用以评估临床预后和预防并发症的发生。
关键词
MOYAMOYA病
颅内出血
脑梗死
磁共振成像
体层摄影术
X线计算机
Keywords
Moyamoya disease
Iintracranial hemorrhage
Cerebral infarction
Magnetic resonance angiography
Tomography, X-ray computed
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑血管事件和症状:moyamoya病的多模态影像研究
马润磊
叶明
卢璐
《医学影像学杂志》
2018
2
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职称材料
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