基于多模态MRI影像学表现的logistic回归分析模型对鉴别小肝癌和肝局灶性结节增生的应用价值

目的:综合分析小肝癌(small hepatocellular carcinoma,sHCC)和肝局灶性结节增生(focal nodular hyperplasia,FNH)的临床和多模态MRI影像学表现,提高对两者鉴别诊断的水平。方法:选取2015年1月—2022年12月于盐城市中医院经手术病理证实的直径均≤3 cm的79例sHCC和41例FNH患者,综合分析两者临床及多模态MRI影像学表现的差异。结果:与sHCC组相比,FNH组患者发病年龄小,乙肝病史者及临床症状均较少,大部分患者无AFP升高,但病灶中心部分可见瘢痕且不侵犯周围结构,病灶中心在T_(2)WI像易出现高信号,增强后病灶延迟强化常见,但少见包膜/包膜样强化,以上特征差异均具有统计学意义(P<0.05)。logistic回归模型分析显示,鉴别sHCC和FNH的独立危险因素包括平扫AFP升高(OR=22.498)、病灶延迟期相对强化率(OR=8.189)、肿瘤T_(2)WI序列病灶中心高信号(OR=0.017),进一步进行ROC曲线分析,AFP升高、病灶延迟期相对强化率、肿瘤T2WI序列病灶中心高信号的AUC值分别为0.794、0.813、0.834。结论:综合分析患者的临床及MRI影像学特征,有利于提高对sHCC和FNH的鉴别诊断水平。