人工智能定量分析在CTD-ILD诊断和分级中的应用研究

目的 探讨人工智能定量分析在结缔组织病相关间质性肺疾病(CTD-ILD)诊断和分级中的应用。方法 选取CTD-ILD 128例患者,所有患者均进行CT扫描和肺功能检查,分为轻度组和重度组。独立样本t检验和ROC分析鉴别轻度组和重度组。方差分析和LSD检验鉴别各组病变成分。Spearman秩和检验比较各参数与肺功能等级的相关性。结果 重度组肺体积均显著小于轻度组;重度组肺病变体积和百分比均显著大于轻度组(P≤0.001)。ROC曲线显示肺病变体积和百分比指标具有较高诊断价值(AUC值均>0.700)。各组病变成分之间均具有显著性差异(P<0.001)。各参数与肺功能等级均具有相关性。结论 人工智能在CTD-ILD患者的定量分析中具有一定的优势,对患者的诊断和分级能够提供价值。