周仲瑛教授诊治脑瘤的知识图谱构建与链接预测研究

为了帮助中医师诊治脑瘤进行临床经验总结与隐含知识挖掘,基于国医大师周仲瑛教授诊治脑瘤的中医医案构建知识图谱并进行链接预测研究。基于Pandas工具从结构化的医案数据中提取实体和关系,使用Py2neo工具和Cypher查询语言构建知识图谱;使用Neo4j图数据库进行存储和可视化展示;构建一个基于名老中医诊治脑瘤医案的真实世界链接预测数据集,并在该数据集上对三类链接预测模型进行实验对比与研究。实验结果表明,对于小型且具有复杂关系的脑瘤医案知识图谱,张量分解模型可以更准确地预测缺失的实体。