HBase数据库模式设计准则

Hadoop数据库HBase作为基于HDFS的分布式大数据处理系统,其模式设计不能套用或模仿传统关系型数据库方式,而需要与自身特点相匹配,其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理,如行键、列族的设计以及数据存储等。从行键设计、列族划分、数据量估算与控制、内存需求估算与配置等几个方面研究了HBase数据库模式设计应当遵循的准则,并且在读访问模式和写访问模式下应采用不同的行键设计方式。通过一个电商搜索平台的数据库设计实例说明如何应用这些准则。

MySQL Cluster集群数据库误操作恢复方法研究

本文介绍了应对MySQL Cluster集群数据库误操作的一些预防措施和误操作后进行数据恢复的三种方案:通过解析二进制日志生成逆向操作脚本进行恢复、通过全库备份及二进制日志进行恢复、通过延迟备库及二进制日志进行恢复,并给出这三种方案的适用场景。

异构型高可用数据库云管理平台的设计

本文介绍了一种支持Oracle、MySQL、Postgres、达梦等多种数据库系统的数据库云管理平台的设计方案,该管理平台不仅实现了各类异构数据库的自动安装部署、故障自动切换,还能够根据服务器当前负载和预测负载变化情况对数据库资源进行动态调度,从而减少了数据库云的系统维护工作量,节省了服务器资源。

高性能数据拯救系统DataSafe的设计

研发的DataSafe是一款高性能数据拯救系统,它采用备份服务器端自动合并技术,支持各种基于块变更跟踪的数据备份技术,实现了只需要在初始化阶段做一次全量备份,此后只需要做增量备份即可,并且可快速恢复,数据库恢复的时间与数据库规模无关。文中介绍了DataSafe系统的总体功能架构和系统创新特点。