水电厂智能监盘及辅助决策系统的设计与开发

水电厂是我国电力能源非常重要的来源之一,在传统的水电厂运行管理工作中,工作人员主要通过计算机监控系统、水调系统来实现对相关设备的管理,系统监控到故障信息之后,工作人员也只能够通过监视简报信息来获取,不但增加了工作人员的工作量,同时也导致信息遗漏概率增加,不利于水电厂健康、稳定运行。基于此,文章提出通过开发水电厂智能监盘与辅助决策系统来解决上述问题,旨在进一步提升水电厂监控系统的智能化水平,更好的保障水电厂安全稳定运行。

基于机器学习的水电厂智能告警系统设计

水电厂计算机监控平台的智能告警系统是机组运行人员实现高效监盘的核心技术支撑。随着人工智能技术的快速发展,机器学习受到人们的广泛关注并在很多领域取得了很好的效果,进一步推动了智能水电的开发与应用。基于此,针对水电厂运行管理过程中提出的有效报警管理需求,按照ANSI-ISA-18.2-2016报警管理国际标准,文章阐述了机器学习相关技术在水电厂智能告警中的设计思路和应用。实践表明,引入机器学习相关算法能够提升水电厂生产数据报警管理的有效性和实用性。

时间最优PID控制算法在水电厂监控系统功率调节中的应用

文章分析了水电厂监控系统功率调节特点,提出了采用时间最优控制和带死区的数字PID控制相结合的分段控制算法,并结合现场实际对此算法进行了分析。现场试验表明,在水电厂计算机监控系统中采用的时间最优PID算法比传统的PID算法拥有更好的稳定性、快速性。