课程思政融入线性代数教学的初探——以南京信息工程大学的线性代数教学为例

本文首先分析了课程思政融入线性代数教学的必要性;其次针对线性代数课程的特点,从定义讲解、证明推导两方面挖掘蕴含思政元素的知识点;再次,探讨了含思政元素内容的教学设计;最后进行了初步实践.以期通过探究思政元素融入线性代数课程的教学,加深学生对线性代数知识的理解,帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观,真正实现“立德树人”的目的.

PU平台学生满意度及其影响因素研究——以南京信息工程大学为例

学生对PU平台满意度体现了第二课堂开展情况,对推广和完善第二课堂制度具有重要借鉴意义。本文基于南京信息工程大学的500份调查问卷,在分析学生对PU平台满意度的基础上,运用多元线性回归分析影响因素。研究结果表明,学生对活动的兴趣度对于PU平台满意度的影响最大,其次是学时分配和页面逻辑,个体因素对于PU平台满意度的影响都是不显著的。最后,根据实证研究结论提出提高PU平台满意度的政策建议。

华南冬季极端低温事件的统计建模及未来预估

基于1961—2005年华南冬季逐日最低温度观测资料,以及参与CMIP5的IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR、CMCC-CMS 3个模式的历史模拟和未来排放情景预估数据,从过程角度定义和提取华南冬季极端低温事件及其特征指标,并通过引入极值理论构建极端低温事件的概率分布模型(Cold Spell Model,CSM),刻画其强度、频数和持续时间特征分布;进一步结合基于累计概率分布变换的偏差订正方法降低模式模拟的偏差,探讨了RCP4.5情景下全球升温1.5℃和2℃时极端低温事件的风险变化。研究表明:(1)CSM模型能够较好地拟合极端低温特征概率分布,大部分台站通过了K-S或卡方检验;(2)相对于观测,模式模拟极端低温存在一定偏差,经偏差订正后,各站点BS评分接近于0,SS评分普遍提高到0.88左右;(3)全球增暖背景下,华南地区极端低温呈现强度减弱、频数减少、持续时间缩短的特征。全球增暖1.5、2.0℃背景下,华南大多数地区极端低温事件平均强度减弱,频次降低,持续时间变化具有明显的空间差异;每年发生1次极端低温事件的概率增加,但每年发生3、5次的概率减少;增暖1.5℃下极端低温事件持续性特征变化不明显。但增暖2℃下,华南大部分地区持续1 d的极端低温事件更易发生,但更长持续时间(3、5 d)的极端低温事件发生的可能性显著减少。

大学数学与统计学的结合技巧与应用研究

大学数学是大学生涯中一门重要的必修课程,学习大学数学是为基础统计学提供基础。近年来,部分大专院校在大学数学中已经深入渗透了统计学知识,通过统计学知识来解决遇到的数学问题,培养学生的实践技能与理论素质。本文就大学数学与统计学的结合技巧与应用研究进行深入探索。

基于局部统计信息的快速CV模型MR图像分割

Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强度不均匀性,因此CV模型不仅不能进行准确的分割,而且迭代过程需要对所有图像数据进行反复计算,分割效率很低。针对以上缺点,提出了一种基于局部统计信息的用于快速进行图像分割的CV模型,即首先在局部区域内,通过计算统计量来得到像素点归类的贝叶斯后验概率,并以此作为曲线演化的依据,这样,就能对强度不均匀的MR图像进行准确的分割;然后设置两个表分别存储曲线内外部邻点,并通过更新这两个表内的点来实现曲线演化,从而不但大幅提高了计算速度,并保持了水平集方法能自动处理拓扑结构变化的优点。

对高等数学作业系统的多元统计分析

按AHP法将高等数学作业系统分成3个层次，第二层包括：作业来源，作业形式、作业批改和作业反馈．第3层包括16个方案指标。从作业来源方面分析，大学生认为例题变通和书后习题是比较好的作业来源；就作业的布置形式而言，前置作业所占权重最大．从作业的完成形式来看，全部完成所占权重比分层完成所占权重大．在作业批改方式方面，教师全部批改权重远远高于教师部分批改、学生自我批改和学生互相批改方式．把16个方案指标进行聚类分析，形成一个由小到大的分类系统。聚类的结果可将最下层的16个方案归为3类：（1）书后例题、例题变通、教师全部批改；（2）历年考题、前置、全部完成、教师部分批改、学生自主订正：（3）随堂、课后、分层完成、学生自我批改、学生互相批改、抽查订正情况、重点课堂订正、师生当面交流。对照上述分类轨迹，可以归类得到大学生处理对待高等数学作业的3种不同态度类型：（1）依赖型；（2）刻苦钻研型；（3）交往型．

基于因子-聚类分析的大学生就业满意度统计及预测

引用满意度指数的概念,根据实际满意度调查的数据,利用多元统计分析的方法,对2010届毕业生选择的第一份工作的满意度进行了实证分析,得出影响毕业生就业满意度的主要因子分别为"单位内部因子"、"个体发展因子"、"外显所得因子",其中起主要影响的因素是"单位因子",三者的影响程度依次递减,同时对2010届大学毕业生对工作的满意程度进行了预测.

大学数学的MM教育实践及其认识

MM教育方式从数学特点出发,把数学方法论用于数学教学,以期全面提高学生的素质。大学数学实施MM教育方式具有一定的优势,且有助于大面积提高学生的学习兴趣和认知能力。MM方式在数学教育观、数学方法论、课堂教学设计等方面对大学数学教师提出了一定要求。

浅谈大学数学教学

在高等教育中,大学数学是一门基础学科,涉及到其它各专业,重要性不言而喻。既然大学数学如此重要,那么如何搞好大学数学教学呢?本文从大学数学的教与学及其大学数学教学的考核两方面谈谈自己的体会和观点。

浅谈HPM在大学数学教育中的作用

全面理解HPM有助于发挥其教育功能.HPM在大学数学教学和教研中的作用是不同的,在数学教学中应发挥其工具作用,在数学教育研究中应发挥其理论作用.

以数学文化加强数学课程思政

高等学校人才培养是育人和育才相统一的过程,必须解决好专业教育和思政教育“两张皮”问题。作为高校的重要基础课程,数学课程对于高素质人才培养具有极其重要的作用。如何做好数学课程思政,是当前广大数学教师普遍关切的问题。基于对文化概念和数学本质的认识,以新的视角论述“数学文化”概念的内涵和外延。鉴于当下高校的数学课程教学中有着较大的数学文化教育融合空间,通过一些实例说明在数学教学中如何融入数学文化内容以提升数学课程思政效果。

大学数学教学中开展联想教学的实践和意义

对大多数大学生来讲大学数学的内容多,难度大,内容分散难以理解和记忆,如何帮助学生快速准确地理解和记忆大学数学的内容,使之成为一个有机的整体,提高学习效率,是一个值得广大数学教师研究的课题。本文提出利用联想教学法对学生的知识体系进行重构的方法是一个值得尝试的方法。

大学生对高等数学教学满意程度的调查研究

大学生是高等教育资源的主要用户,为了解现在大学生对高等数学教学的满意度,本人在非数学专业的学生中做了一次问卷调查,调查大学生对高等数学教学的满意程度,旨在为今后高等数学教学研究提供实践的依据和新的视角.

利用习题课教学促进大学生数学认知结构的发展与优化

习题课教学是高等数学教学不可分割的部分,在学生建构良好的数学认知结构过程中发挥着重要作用,对数学学习影响极大.目前习题课教学中存在的问题主要有:知识点的简单罗列;解题过程缺乏探索;忽视解题后的反思.为发挥习题课的特殊功能,对概念小结,例题讲解,解胚后反思进行了重新审视.

大一新生在数学课程衔接中数学情感态度价值的培养研究

正确的数学情感态度价值观对学生数学知识学习、理解、应用和创造有重要的推动作用。本文旨在构建多种途径,推动大一新生数学情感价值观的形成。首先利用“新时代教师观”落实教师的现代教学思想;其次,通过启发式教学、数学建模结合具体案例给出课程衔接阶段新生数学情感态度的课内生成途径;最后通过活动组织、公益讲座和答疑辅导等手段构建课外学习空间引导新生学习心理成长,助力新生数学情感价值观形成。通过以上途径可以有效激发新生的学习兴趣和信心,引领新生正确地认识数学价值,而最终形成正确的数学情感态度价值观。

高校理工科课程思政教学与评价的探索——以《专业导论》、《数学分析》课程为例

课程思政是新时代高校课程建设的重要举措。该文首先对课程思政的内涵和外延进行了探讨;然后结合学校特色给出了课程思政的教学实践和教学案例;最后讨论了课程思政的育人效果的评价方法。

休闲与大学数学教育

休闲是一个具有生命意义的概念,休闲教育理应成为高等教育的重要内容.数学以其自身的特点能够带来智力和精神上的休闲.大学数学教育是包含休闲教育在内的全面教育,数学教师是开展休闲数学教育的关键因素.

基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究

降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明:1)CWC熵具有非线性和非平稳性;2)在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3)OMG区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4)CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上.

具有不完全信息的M/M/1延迟工作休假系统中的社会最优策略

本文将延迟假期和工作休假相结合,研究了具有不完全信息精度的M/M/1延迟工作休假系统的社会最优策略和定价策略。本文给予普通休假模型一个延迟时间,即当系统为空时,服务器进入延迟期,如果顾客在这段时间内到达,则服务器立即转入工作期以正常速率为顾客服务。否则,延迟时间过后,服务器会马上进入休假模式,开始进入缓慢工作的状态,如果服务器在工作休假期为一个顾客服务完成后,系统内仍然有剩余没有接受服务的顾客,那么排队系统将会结束慢速工作的休假状态,转而开始正常工作;若服务的顾客是最后一位顾客,且服务完成后再没有顾客进入系统,服务器则继续保持休假模式,直到休假时间结束或又有新顾客进入系统等待服务。本文考虑两类不完全信息精度情形:1) 几乎不可见情形:顾客在到达的瞬间只能观察到服务器的状态,不知道在场的顾客数量;2) 完全不可见情形:顾客既在到达的瞬间既不能观察到服务器的状态,也不知道在场的顾客数量。本文在这两种情形下利用矩阵几何解得到了平稳概率分布和平均队列长度。根据系统信息精度和顾客的预期收益及等待成本的线性收益–成本结构,确定了社会收益函数,得到了社会最优策略。最后,通过具体例子比较说明主要参数对社会最优策略的影响。

基于数学模型的网购与传统零售业绩效分析

随着互联网与各行业的融合,网络购物已不再是新奇事物,网购模式也日益成熟。其对于传统零售业的影响不容小觑。许多传统零售企业绩效面临着巨大的考验。近年来有着不少的传统零售业成功转型的案例,这也是它们在面临网购冲击情况下不得不做出的战略决策。本文以永辉超市为例,研究其转型O2O模式前后的绩效态势。通过建立二级模糊综合评判模型与秩和比综合评价模型,并根据永辉超市2010年至2020年十一年的各项财务指标数据,分别对其转型前后的绩效进行综合评价分析。通过分析得出其在转型后,前期绩效有明显提升,后期发展乏力的结论;总体而言永辉超市在面对网络冲击做出O2O模式转型,初期对其企业绩效提升作用还是比较显著的,这对于其他受到网购冲击的传统零售业而言有一定的参考意义。