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题名双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题
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作者
王玉芳
姚彬彬
陈凡
曾亚志
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机构
南京信息工程大学自动化学院
南京信息工程大学、江苏大数据分析技术重点实验室
南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第10期3143-3152,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51705260)。
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文摘
考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合初始化提高种群质量,进化过程中采用交叉算子执行全局搜索,为双种群设计基于机器负载平衡和变邻域的局部搜索,提高全局和局部搜索能力。与对比算法相比10个测试算例中BPRD指标取得9个最优,APRD指标全部取得最优,t检验显著性有明显差异,验证算法的优越性。将算法应用于航空复合材料车间中,实现实际生产的调度,验证算法的可行性。
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关键词
航空复合材料
柔性作业车间调度
双种群
混合遗传算法
运输约束
机器负载平衡
变邻域
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Keywords
aerospace composite materials
flexible job-shop scheduling problem
two-population
hybrid genetic algorithm
transport constraints
machine load balancing
variable neighborhood
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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