GA-BP网络建模在套料钻性能预测中的应用

将BP神经网络建模技术和遗传算法(GA)应用于套料钻性能预测。利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状态;GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习,对BP网络的连接权值进行优化。BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷,如收敛速度慢、易陷入局部极小等。套料钻加工性能试验结果表明预测结果和实际结果吻合程度较好,验证了GA-BP网络模型在套料钻性能预测中的有效性和准确性。

基于PDM框架下的CAPP与PDM的数据集成

从不同的集成方式论述了PDM框架下CAPP与PDM的数据集成,并分析了CAPP从PDM数据库中获取和存储产品信息的方法。根据并行思想提出了PDM框架下CAPP一个数据存储模型。

对我校本科教学工作水平评估的认识和体会

2005年11月，我校接受了国家教育部组织的本科教学工作水平评估并被评为优秀，目前学校正按照评估专家组的意见进行整改。通过评估，学校教职员工充分体会到，教育部组织的本科教学工作水平评估，对提高高等学校的办学水平，保证高等学校的办学质量至关重要。笔者参与了学校的迎评工作，在此谈一点认识和体会。