大气科学专业“短期天气预报仿真实验教学平台”建设构想

南京信息工程大学开设的“天气预报综合实习”课程是大气科学专业必修的专业实践课,为气象人才业务技能的培养起到了重要作用。基于大气科学“天气预报综合实习”教学大纲,结合气象台短期天气预报业务流程和预报员培养需求,提出面向大气科学专业的“短期天气预报仿真实验教学平台”建设构想,为学生提供天气预报的“在线学习”“仿真实训”和“在线考查”的虚拟实验场景,帮助学生在最短时间内,以最便捷的方式全面认识天气预报业务,掌握天气预报流程和分析方法,有效提高毕业生从事天气预报相关工作的快速适应能力。

基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术

针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。