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基于模糊C均值聚类的云图样本修正与云类自动识别
被引量:
9
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作者
王彦磊
张韧
+3 位作者
孙照渤
牛生杰
万齐林
梁建茵
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期219-226,共8页
基于云类样本的红外可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常...
基于云类样本的红外可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲。改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性。基于该判据的分类结果,可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云和积雨云,分割判别结果符合客观实际。
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关键词
模糊C均值聚类方法
云类分割识别
特征空间
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职称材料
题名
基于模糊C均值聚类的云图样本修正与云类自动识别
被引量:
9
1
作者
王彦磊
张韧
孙照渤
牛生杰
万齐林
梁建茵
机构
解放军理工
大学
气象学院海洋与空间环境系
南京信息工程大学大气科学博士流动站
中国气象局热带海洋气象研究所
出处
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期219-226,共8页
基金
东南沿海地区云和降水监测分析基金(参气字2002第35号)
国家自然科学基金项目--西太平洋副热带高压中短期数值预报误差修正研究(40375019)
中国博士后科学基金项目(2004036012)
文摘
基于云类样本的红外可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲。改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性。基于该判据的分类结果,可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云和积雨云,分割判别结果符合客观实际。
关键词
模糊C均值聚类方法
云类分割识别
特征空间
Keywords
fuzzy clustering method (FCM)
cloud segmentation and identification
characteristic space
分类号
P412.27 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊C均值聚类的云图样本修正与云类自动识别
王彦磊
张韧
孙照渤
牛生杰
万齐林
梁建茵
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
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