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小波时间序列在电离层TEC预报中的应用
被引量:
3
1
作者
夏明清
詹煜
《安徽农业科学》
CAS
2012年第11期6702-6703,共2页
将小波时间序列应用到电离层TEC的预测中,通过小波分解将逐天的TEC数据分解到小波频率通道上,得到对应于小波频率的小波系数列。对系数列作降噪处理并进行数学变换最终使数据趋于平稳,并进行时间序列模型预测,还原成系数列的预测值,最...
将小波时间序列应用到电离层TEC的预测中,通过小波分解将逐天的TEC数据分解到小波频率通道上,得到对应于小波频率的小波系数列。对系数列作降噪处理并进行数学变换最终使数据趋于平稳,并进行时间序列模型预测,还原成系数列的预测值,最后还原成实际预测值。采用小波时间序列预测后5天480个样本点,准确率在80%以上占87%,90%以上占57%,相较于传统预测模型有较明显的提高。
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关键词
时间序列分析
TEC预测
ARMA模型
小波分析
下载PDF
职称材料
题名
小波时间序列在电离层TEC预报中的应用
被引量:
3
1
作者
夏明清
詹煜
机构
南京信息工程大学数理学院空间天气学
出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第11期6702-6703,共2页
文摘
将小波时间序列应用到电离层TEC的预测中,通过小波分解将逐天的TEC数据分解到小波频率通道上,得到对应于小波频率的小波系数列。对系数列作降噪处理并进行数学变换最终使数据趋于平稳,并进行时间序列模型预测,还原成系数列的预测值,最后还原成实际预测值。采用小波时间序列预测后5天480个样本点,准确率在80%以上占87%,90%以上占57%,相较于传统预测模型有较明显的提高。
关键词
时间序列分析
TEC预测
ARMA模型
小波分析
Keywords
Time series analysis
TEC forecasting
ARMA model
Wavelet analysis
分类号
S16 [农业科学—农业气象学]
P211.61 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小波时间序列在电离层TEC预报中的应用
夏明清
詹煜
《安徽农业科学》
CAS
2012
3
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