中外合作办学课程体系建设初探——以计算机学院为例

中外合作办学是我国教育国际化的重要形式之一。中外合作办学课程体系的建设是一个重要研究课题。本文针对我校中外合作办学的实际情况,结合计算机专业的特点,分析了中外合作办学课程体系构建的原则,并提出了课程体系的具体实施和构建方法。

基于社会化网络软件开发的文科计算机教学初探

高校文科大学生计算机教学亟待改革和创新。南京信息工程大学计算机与软件学院计算机教学课程组在分析研究了当前SNS网站发展趋势和应用需求的基础上,提出尝试将文科大学生的计算机类公共基础课程教学内容与SNS网站的开发应用相结合,通过有针对性的、系统的、实用的文科计算机教学与实践,优化课程设置、改革知识体系,促使文科大学生扎实计算机知识基础,磨练实际应用技能。

关于大学计算机基础课程教学内容及教学方法的几点思考

全国各高等院校对所有专业的学生都开设了大学计算机基础课程。文章针对大学计算机基础课程教学内容,从及时性、合理性、针对性这三个方面进行了探讨;与此同时基于该课程的特点及已有的授课经验,在教学方法上给出了提升教学效果的几点建议。

高校计算机实验室安全管理模式探究

针对高校计算机实验室的安全隐患,从管理人员、设备损坏及环境安全等三个方面进行了分析,并提出了相应的管理措施,提高了实验室的使用效益。

基于异步SPOC+腾讯课堂在线教学的计算机组成原理课程

针对疫情期间计算机组成原理课程在线教学中教师如何变身为学生自主学习的引导者、监督者、督促者、辅导者,教学如何组织和实施的实际状况,分析计算机组成原理课程特点及异步SPOC和腾讯课堂语音辅导融合教学的优势。提出OBE理念重构教学设计,异步SPOC学习强调广度,腾讯课堂辅导学习强调深度的融合教学方案。通过分析课程数据说明教学效果。

《计算机图形学》教学改革初探

本文围绕当前《计算机图形学》课程教学中存在的问题,从教学方式、实例教学以及实践教学三方面给出了较为具体的改革措施。从笔者平时的教学情况看,这些改革措施有利于激发学生的学习热情和提高学生的学习效率。

计算机网络安全问题及防范策略

笔者结合当前计算机网络安全中存在的各种安全隐患,简单阐述了网络安全防范措施,希望以此来提高网络安全的正常有序运行。

云计算在高等教育信息化中的应用与展望

对高等教育发展有重要影响的信息技术和关键议题很多。云计算被认为是IT产业发展的方向。使用云计算助力高等教育变革应当被理性对待。云计算在高等教育中的应用应着眼未来、立足现在,有计划地推进。

软件与信息服务外包人才培养相关机制的研究

软件与信息服务外包产业快速发展的核心是人才,然而传统的人才培养模式不能很好地适应企业需求。分析了服务外包人才培养存在的主要问题,提出了以强化实践创新能力和团队合作能力为核心的人才培养模式改革思路,研究了以行业需求为导向的课程体系构建、校企联合实施培养过程和实践基地建设的相关机制。文中所提出的方案和措施在南京信息工程大学软件与信息服务外包人才培养试点项目中得到实践,取得了显著成效。

基于FY-3A/VIRR数据的雪盖信息提取软件设计与实现

目前基于FY-3A/VIRR资料的处理研究较少且VIRR数据量庞大,一些商用遥感图像处理软件很难直接完成对图像的预处理工作,这样对后续的定量化反演以及对FY-3A/VIRR的推广使用带来了困难。为了解决业务化问题,运用改进的归一化积雪指数(NDSI)、综合阈值判别算法和IDL、VB混合编程技术相结合的方法设计了积雪信息批量提取软件,实现了针对FY-3A/VIRR数据的单幅图像或多幅图像的积雪信息提取以及精度验证。实验表明,该软件处理速度快、实时性好、可批量提取积雪信息,大大节省了人力资源,同时提高了VIRR数据的分发和共享能力,可以在今后的工业生产和自动化领域推广使用。

面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究

针对智慧城市的时延敏感型多依赖任务调度问题,提出了边缘计算赋能的智慧城市架构,并设计了一种计算迁移方法,以满足任务调度需求。首先建立了多依赖任务模型、任务的时延约束模型以及智慧城市服务器的负载约束模型。然后使用深度强化学习算法训练出可感知任务间依赖关系的智能体,以实时地进行计算迁移决策。一系列实验验证了该方法在时延、能耗优化方面的有效性。

基于模板和领域本体的Deep Web信息抽取研究

为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树算法来训练分类模型,筛选出待抽取的DIV块序号,构建DIV块模板,从而可以精确定位到数据块。利用XML技术构建XSLT文档,得到表格模板的抽取规则,从而抽取出数据片段。选取天气领域进行Deep Web信息抽取实验,实验结果表明,抽取准确率和召回率都可以达到95%以上,取得了较好的抽取效果。

基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享

针对高动态车联网环境中基站难以收集和管理瞬时信道状态信息的问题,提出了基于多智能体深度强化学习的车联网频谱分配算法.该算法以车辆通信延迟和可靠性约束条件下最大化网络吞吐量为目标,利用学习算法改进频谱和功率分配策略.首先通过改进DQN模型和Exp3策略训练隐式协作智能体.其次,利用迟滞性Q学习和并发体验重放轨迹解决多智能体并发学习引起的非平稳性问题.仿真结果表明,该算法有效载荷平均成功交付率可达95.89%,比随机基线算法提高了16.48%,可快速获取近似最优解,在降低车联网通信系统信令开销方面具有显著优势.

基于Hadoop的气象信息数据仓库建立与测试

气象相关的数据随着气象事业现代化水平的不断提高而与日俱增,使得气象部门对于气象数据存储、管理和读取的要求越来越高;通过分析开源云平台Hadoop的分布式文件系统HDFS、数据仓库工具Hive等架构,研究了Hadoop气象云平台的构建过程,最终实现了气象信息数据仓库的建立与测试;该气象信息数据仓库实现了海量气象数据文件的分布式存储、元数据管理以及气象数据的查询;应用表明,使用气象数据仓库进行大型气象数据文件存储和操作时,可以大大提升数据吞吐率和数据读写操作效率。

一种基于视觉分块的Web信息抽取方法研究

随着浏览器/服务器体系结构和动态网页技术的广泛应用,对网页进行快速、准确地信息抽取的技术研究已成为一个热点。结合动态网页的生成特点和针对已有抽取方法的不足,提出了一种基于视觉分块的Web信息抽取方法。

气象云计算虚拟仿真实验教学研究与探索

针对高层次气象创新人才培养目标,南京信息工程大学气象云计算课程依托国家级大气科学与气象信息虚拟仿真实验教学中心,完善共建共享机制,以"业务引领、科学规划、资源共享、持续发展"为建设思路。气象云计算虚拟仿真实验教学内容包括虚拟桌面云管理与应用、虚拟服务器集群进行气象数据计算、服务器和存储虚拟化实现分布式天气预报服务和气象业务数据云存储及应用,取得较好的实验教学效果。

网络安全漏洞信息采集系统的研究

网络漏洞库的研究与建设,对于提高网络安全性具有重要意义。为综合利用已有漏洞库的信息,并提供更灵活的应用接口,提出了一种基于多库的网络安全漏洞信息采集系统模型。该系统由信息获取和信息集成两部分组成,信息获取部分根据来源漏洞库数据的特点实施相应的采集策略,实现数据的获取与更新,信息集成部分以漏洞的CVE编号为依据,实现对多个漏洞库信息的集成。研究了信息获取与信息集成的实现机制,保证了系统可扩展性、信息的全面性和应用方式的灵活性。

云计算环境下气象大数据服务的应用

设计了云计算环境下气象大数据服务框架,该框架设计的气象服务主要包括气象业务服务、气象科研服务以及公共气象服务。MapReduce分布式处理技术可以有效地进行分布式处理服务,是提供气象大数据服务的基础计算架构。基于MapReduce对上海宝山站气象日值数据（2013年1-12月）进行了气温以及降水量统计,并给出了相应示例。云环境下气象大数据的应用研究可以提升整体气象业务服务水平,加快各地气象部门资源整合与资源共享的步伐,同时对于加快＂大数据时代＂气象信息化进程具有重要作用。

一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法

在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使创建的决策树具有更好的准确率。在优化雷电灾害统计和评估雷电灾害导致的损失应用中,该算法取得了较好的效果。

针对空域LSB匹配的隐藏信息检测方法

将空域LSB(least significant bit)匹配嵌入模拟成像图像中添加独立噪声,分析LSB匹配嵌入对图像直方图和图像相邻像素之间的相关性的影响,计算图像直方图相邻元素绝对差作为直方图特征,运用共生矩阵模型对差分图像进行统计以提取图像相关性的特征;将检测图像嵌入信息构造1幅对应的校准图像,分别从待检测图像和校准图像提取特征,将对应特征的比值作为最终特征组成特征向量。在JPEG(joint photographic experts group)压缩和未压缩的2个图像库上利用支持向量机对特征向量进行训练和测试,并与已有算法进行比较分析。研究结果表明:基于图像直方图的特征在检测未压缩的图像时更具优势,而基于图像相关性的特征则更擅长检测含噪声较少的图像里的隐藏信息。该算法全面考虑了LSB匹配对图像直方图和图像相关性的影响,并用校准图像对特征进行校准,因而获得了良好的检测效果。