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视频监控系统中的多目标跟踪技术
被引量:
4
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作者
孙海燕
傅德胜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第11期22-23,135,共3页
本文首先讨论以图像块运动估计目标运动方向,然后分析Kalm an滤波器估测目标运动状态的原理、方法与过程。最后进行多目标视频监控实验。结果表明,本文研究的多目标跟踪技术实时性、准确性、稳定性好,灵敏度高,可用于视频监控业务。
关键词
视频监控系统
多目标跟踪技术
KALMAN滤波器
块运动
下载PDF
职称材料
题名
视频监控系统中的多目标跟踪技术
被引量:
4
1
作者
孙海燕
傅德胜
机构
中国
科学
院研究生院
南京信息工程大学计算机科学与技术学
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第11期22-23,135,共3页
基金
江苏省高新技术产业发展项目基金资助(苏发改高技发[2004]672号)。
文摘
本文首先讨论以图像块运动估计目标运动方向,然后分析Kalm an滤波器估测目标运动状态的原理、方法与过程。最后进行多目标视频监控实验。结果表明,本文研究的多目标跟踪技术实时性、准确性、稳定性好,灵敏度高,可用于视频监控业务。
关键词
视频监控系统
多目标跟踪技术
KALMAN滤波器
块运动
Keywords
Trace Multi-object Block-movement Kalman filter Video supervising
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
视频监控系统中的多目标跟踪技术
孙海燕
傅德胜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
4
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