《气象统计方法》教学体会

《气象统计方法》是大气科学类专业的本科生专业技能学习的主修课程之一,是学生日后从事气象相关业务及科学研究的必备基础。其特色是:该课程以高等数学、线性代数和概率统计等作为数理基础,结合大气科学基本理论,从而利用数理统计方法对气象资料进行深入分析和研究,探讨天气及气候成因,为天气及气候预测提供可靠的理论依据。因此,该课程主要是培养学生将所学方法与技能应用到日常业务工作及科学研究中,为从事大气科学相关工作打下良好数理基础。本文针对课程教学过程中容易出现的问题,提出相关建议,使得学生能更好地理解和使用气象统计方法去解决气象科学问题。

多源资料在青藏高原大气热源计算中的适用性分析

大气热源是高原气象学的理论要点,研究其计算方法及其适用性,对加深高原气象学的认识,开拓"高原气象学"课程学生的视野,都具有重要意义。然而,精确计算大气热源仍是个挑战。本文详细介绍了大气热源两种计算方法,即正算法和倒算法,并基于站点观测、卫星辐射资料(ISCCP和SRB)及4套再分析资料(NCEP/NCAR、NCEP/DOE、ERA-Interim和JRA55),比较了不同资料计算所得夏季高原热源多尺度变率的差异。结果显示利用正算法时,辐射资料的选择需慎重;而在利用倒算法时,再分析资料的选择则需根据热源的研究尺度而定,不同再分析资料差异颇大。就长期趋势变化而言,再分析结果-JRA55最接近观测;而在年际尺度上,-ERAI与-JRA55两套结果能近似重复观测计算所得热源变率;在季节内尺度上,多套再分析资料差异性缩小,均可细致刻画高原夏季热源变化周期,在高原地区均有较好的适用性。