基于BP算法和遗传算法结合的自适应噪声抵消器

提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器,BP算法是最典型的多层神经网络学习算法,它在局部搜索时比较成功,但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法,因而不可避免地存在收敛速度慢,容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索,鲁棒性很强,将采用遗传算法优化网络初始权值的方法,将两种算法相结合,做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高,在信噪比的改善程度上,混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。

基于MATLAB软件实现IIR数字滤波器

文章根据IIR数字滤波器的设计原理,提出了IIR数字滤波器的快速设计方法,并在matlab环境下做出了实现快速设计IIR数字滤波器的设计系统。该系统为快速、高效地设计IIR数字滤波器提供了一个可靠而有效的工作平台。