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滨海盐土土壤水分的高光谱参数及估测模型
被引量:
17
1
作者
李晨
张国伟
+4 位作者
周治国
赵文青
孟亚利
陈兵林
王友华
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期525-531,共7页
基于滨海盐土5个试验点的土壤含水量和室内土壤表面高光谱反射率,综合分析了350~2500 nm波段范围内土壤含水量与土壤光谱之间的关系,并基于比值光谱指数(RSI)、归一化光谱指数(NDSI)和差值光谱指数(DI)确定了光谱参数,进而构建土壤含水...
基于滨海盐土5个试验点的土壤含水量和室内土壤表面高光谱反射率,综合分析了350~2500 nm波段范围内土壤含水量与土壤光谱之间的关系,并基于比值光谱指数(RSI)、归一化光谱指数(NDSI)和差值光谱指数(DI)确定了光谱参数,进而构建土壤含水量估测定量模型.结果表明:滨海盐土原始光谱反射率与土壤含水量呈显著负相关关系,且最大负相关出现在1930 nm(r=0.86)附近.对RSI、NDSI和DI的直线回归方程、幂函数回归方程进行对比,以RSI(R_(1407),R_(1459))为自变量构建的土壤含水量指数函数线性回归方程决定系数最大(0.780),标准误较小(0.016),拟合方程为y=0.00001e^(9.72053 x).估测模型能够更好地监测滨海盐土土壤水分状况.基于RSI(R_(1407),R_(1459))构建的模型可实现对江苏省滨海盐土土壤水分的精确监测.
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关键词
滨海盐土
高光谱参数
土壤水分
高光谱遥感
原文传递
题名
滨海盐土土壤水分的高光谱参数及估测模型
被引量:
17
1
作者
李晨
张国伟
周治国
赵文青
孟亚利
陈兵林
王友华
机构
南京农业大学/农业部作物生理生态与生产管理重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心
江苏省
农业
科学院经济
作物
研究所
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期525-531,共7页
基金
江苏省水利科技攻关项目(2011073
2012020
2013038)资助~~
文摘
基于滨海盐土5个试验点的土壤含水量和室内土壤表面高光谱反射率,综合分析了350~2500 nm波段范围内土壤含水量与土壤光谱之间的关系,并基于比值光谱指数(RSI)、归一化光谱指数(NDSI)和差值光谱指数(DI)确定了光谱参数,进而构建土壤含水量估测定量模型.结果表明:滨海盐土原始光谱反射率与土壤含水量呈显著负相关关系,且最大负相关出现在1930 nm(r=0.86)附近.对RSI、NDSI和DI的直线回归方程、幂函数回归方程进行对比,以RSI(R_(1407),R_(1459))为自变量构建的土壤含水量指数函数线性回归方程决定系数最大(0.780),标准误较小(0.016),拟合方程为y=0.00001e^(9.72053 x).估测模型能够更好地监测滨海盐土土壤水分状况.基于RSI(R_(1407),R_(1459))构建的模型可实现对江苏省滨海盐土土壤水分的精确监测.
关键词
滨海盐土
高光谱参数
土壤水分
高光谱遥感
Keywords
coastal saline soils
hyperspeetral parameters
soil moisture content
hyperspectral remote sensing.
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滨海盐土土壤水分的高光谱参数及估测模型
李晨
张国伟
周治国
赵文青
孟亚利
陈兵林
王友华
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
17
原文传递
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