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基于近红外光谱的杂交水稻种子发芽率测试研究
被引量:
18
1
作者
李毅念
姜丹
+3 位作者
刘璎瑛
丁为民
丁启朔
查良玉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1528-1532,共5页
现阶段水稻种子发芽率测试仍然按照传统的农作物种子发芽技术规定进行发芽试验,此方法存在试验周期长、成本高、专业性要求高等缺点,本研究提出一种基于近红外光谱技术的快速、无损测试杂交水稻种子发芽率的新方法。采用人工老化方法在...
现阶段水稻种子发芽率测试仍然按照传统的农作物种子发芽技术规定进行发芽试验,此方法存在试验周期长、成本高、专业性要求高等缺点,本研究提出一种基于近红外光谱技术的快速、无损测试杂交水稻种子发芽率的新方法。采用人工老化方法在温度45℃、湿度100%的条件下分别老化处理2个品种杂交水稻种子0,24,48,72,96,120,144h;用近红外光谱仪分别采集2个品种不同老化时间段杂交水稻种子光谱数据共280份,随机分成校正集(168份)和检验集(112份);测试不同老化时间段的水稻种子发芽率;以偏最小二乘算法(PLS)建立了回归模型,分析不同光谱波段和比较不同光谱预处理方法对模型精度的影响。2个品种的水稻种子光谱数据采用全波段和标准化+正交信号校正预处理时模型最优,模型校正集决定系数(RC)与验证集相关系数(RP)分别为0.965和0.931,校正标准误差(SEC)与预测标准误差(SEP)分别为1.929和2.899,验证集预测值与真实值之间的相对误差在4.2%以内。研究结果表明利用近红外光谱分析技术进行杂交水稻种子发芽率的快速无损检测是可行的。
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关键词
杂交水稻种子
发芽率
近红外光谱
偏最小二乘法
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职称材料
题名
基于近红外光谱的杂交水稻种子发芽率测试研究
被引量:
18
1
作者
李毅念
姜丹
刘璎瑛
丁为民
丁启朔
查良玉
机构
南京农业大学工学院、江苏省高等学校智能化农业装备重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1528-1532,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201161)
公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201203059-06)资助
文摘
现阶段水稻种子发芽率测试仍然按照传统的农作物种子发芽技术规定进行发芽试验,此方法存在试验周期长、成本高、专业性要求高等缺点,本研究提出一种基于近红外光谱技术的快速、无损测试杂交水稻种子发芽率的新方法。采用人工老化方法在温度45℃、湿度100%的条件下分别老化处理2个品种杂交水稻种子0,24,48,72,96,120,144h;用近红外光谱仪分别采集2个品种不同老化时间段杂交水稻种子光谱数据共280份,随机分成校正集(168份)和检验集(112份);测试不同老化时间段的水稻种子发芽率;以偏最小二乘算法(PLS)建立了回归模型,分析不同光谱波段和比较不同光谱预处理方法对模型精度的影响。2个品种的水稻种子光谱数据采用全波段和标准化+正交信号校正预处理时模型最优,模型校正集决定系数(RC)与验证集相关系数(RP)分别为0.965和0.931,校正标准误差(SEC)与预测标准误差(SEP)分别为1.929和2.899,验证集预测值与真实值之间的相对误差在4.2%以内。研究结果表明利用近红外光谱分析技术进行杂交水稻种子发芽率的快速无损检测是可行的。
关键词
杂交水稻种子
发芽率
近红外光谱
偏最小二乘法
Keywords
Hybrid rice seeds
Germination rate
Near-infrared spectroscopy
Partial least squares(PLS)
分类号
S339.31 [农业科学—作物遗传育种]
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱的杂交水稻种子发芽率测试研究
李毅念
姜丹
刘璎瑛
丁为民
丁启朔
查良玉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
18
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职称材料
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