基于近红外的多相偏最小二乘模型组合分析实现茶叶原料品种鉴定与溯源的研究

为实现茶叶的品种溯源,以近红外光谱分析技术为基础,尝试采用PLS、欧氏距离等方法的组合来实现茶叶的特殊原料品种的鉴别、具体品种识别分析。结果表明:研究中以4个品种(龙井43,群体种、迎霜和乌牛早)的茶树鲜叶为制成的茶叶样本为材料,分别建立了4个不同原料加工成的茶叶样本的PLS鉴定模型,对定标集样本识别的准确率分别为89.8%,90.9%,96.1%和99.5%,验证集的识别准确率分别为87.1%,84.2%,96.1%和97.5%;而采用4个品种鉴定模型的组合分析"初次识别"并且结合欧氏距离法进行"二次识别"后,最终对4种不同品种茶叶样本的原料品种的识别准确率分别为90.3%(定标集)和83.5%(验证集)。该研究为实现特殊品种加工成茶叶的鉴定以及成品茶的品种溯源提供了一种参考方法。

茶树及成品茶叶中铅的研究进展

本文针对茶叶中铅含量超标问题,对茶园土壤、茶树对铅的吸收及茶叶中铅含量的影响因素等方面进行了分析。提出正常饮用茶叶不会导致铅中毒;但茶叶深加工产品的使用安全性尚需进行科研证实。