中医耳穴埋籽治疗失眠的数据挖掘研究

目的研究临床上耳穴埋籽治疗失眠的选穴规律。方法采用地区通用数据处理平台Medcase V 3.2数据记录挖掘系统进行数据分析处理,采取计算机检索方式,以主题词"失眠(或睡眠障碍、不寐)"和"耳穴埋籽(或耳穴压豆、耳穴贴压)"检索中国知网,建立耳穴埋籽治疗失眠专库数据库,用关联解析进行数据挖掘研究。结果失眠在临床上以心脾两虚证型最为多见,失眠与耳穴"皮质下加神门加心"组合有关联性。结论耳穴埋籽是中医临床广泛使用的失眠治疗与护理方式。

基于CNKI的2002-2013年中医数据挖掘类学位论文计量分析

目的基于文献分析2002-2013年中医数据挖掘类学位论文情况。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)博硕士文献库,检索时间2013年11月。筛选中医数据挖掘类文献,从发文年份、发文院校、数据挖掘方法、研究类型等方面进行计量学分析。结果共204篇文献符合纳入标准。2002-2013年中医数据挖掘类文献数量呈逐年上升趋势,其中北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药发文量居前3位,分别为57、30、24篇。204篇数据挖掘类文献共使用12种不同挖掘方法,其中关联规则为使用频数最高方法,达111篇,占54.41%。共涉及7种研究类型,其中病种研究类文献最多,达102篇,占50.00%。结论数据挖掘技术逐渐成为中医类院校学位论文的研究热点,但数据挖掘技术与中医学交叉的研究设计需进一步加强,且需广泛引入适合中医学的新型数据挖掘方法。

基于数据挖掘的国医大师周仲瑛运用荠菜花经验研究

目的分析与总结国医大师周仲瑛临床运用荠菜花的用药经验及配伍规律。方法用Medcase Ver 3.8诊籍中医师工作室采集临床医案,并构建荠菜花专药医案数据库,针对专库数据进行计量解构。结果本次研究共计研究医案239则,患者239人次,406诊次,涉及临床症状296种,脉象12种,舌象20种,病机64条,药物303种。荠菜花主治疾病以肾炎为主,其次为尿路感染与肾病综合征,核心病机为肾虚、湿热、阴虚,高频治法为清利湿热,滋补肾阴,核心适应症为口干、血尿、腰酸,高频配伍药物为生地黄。结论国医大师周仲瑛含荠菜花处方多治疗肾虚湿热疾病,用药较为集中,药证对应,组方思路清晰。

基于数据挖掘的江浙沪名老中医膏方医案关联解析

目的:基于中医本体特色,引入文本挖掘方法,结合原始病案数据进行集内关联挖掘,形成医案解析,从中分析江浙沪名老中医使用膏方的经验。方法:采用优化数据的集内关联挖掘方法,进行医案解构分析。结果:本次研究涉及病例472诊次,涉及病机250条,治法400条,药物529种。集内关联处理后,产生核心症状规则34组,神疲规则7条;舌象规则30组,苔黄规则6条;脉象规则30组,沉脉规则5条;药物规则30组,白术规则8条。集外关联处理后,产生临床症状与药物集外关联规则30组,乏力、寐差、纳差与黄芪、阿胶、白术呈高关联;病机与药物集外关联规则30组,脾肾两虚与陈皮、茯苓、白术等,肝肾亏虚与牛膝、杜仲、熟地黄等呈高关联;舌象与药物集外关联规则29组,苔腻与茯苓、白术等,质红与麦冬、生地黄等呈高关联;脉象与药物集外关联规则29组,细脉与黄精、生晒参等,弦脉与白芍、川芎等呈高关联;临床症状与病机集外关联规则30组,大便干结、头晕乏力、纳差、腰酸与肝肾亏虚、脾肾两虚呈高关联。结论:江浙沪名老中医运用膏方针对临床常见的虚劳疾病,临床高关联症状为乏力、寐差、纳差、腰酸;高关联舌象为苔腻、质红,高关联脉象为细、弦;高关联病机为肝肾亏虚、脾肾两虚;高关联配伍用药为黄芪、当归、黄精、生晒参、白术、茯苓、阿胶、陈皮、川芎等药物,组方多选用四君子汤、四物汤、八珍汤、当归补血汤等补益方剂,辅料多选用阿胶、冰糖、龟板胶、鹿角胶等材料,气血并调,阴阳并补治疗肝肾亏虚、脾肾两虚等较为常见的虚损性的亚健康状态。

基于复杂网络的周仲瑛治疗冠心病用药规律研究

目的:分析周仲瑛教授治疗冠心病的用药规律。方法:搜集周仲瑛教授诊治的冠心病医案,利用复杂网络分析核心用药,以及病机和中药的关系。结果:共搜集168诊次医案,病机以气阴两虚、心营不畅最为多见,核心用药以丹参、太子参、麦冬、砂仁、全瓜蒌、法半夏、川芎等为主;网络节点(中药)聚类后得到六大类,分别对应气阴两虚、痰瘀痹阻等六类病机。结论:在冠心病的治疗上,周老坚持审察病机,以机立法,以法选方,随证加减,临证用药以气阴双补、祛瘀化痰、补气健脾、温中散寒、滋补肝肾为主。

基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用

目的设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索"病机-中药"之间的相关性。方法分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析。结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条"病机-药物"规则,能够辅助解释名老中医用药规律。结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义。在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务。

基于国医大师周仲瑛临证肝胆医案的经验解构研究

目的:基于中医本体特色,引入文本挖掘法并改进研究模式,结合原始医案数据挖掘分析,形成医案解构,从中分析周仲瑛教授临床诊治肝胆系统疾病经验。方法:对周仲瑛教授临证肝胆系统疾病的医案进行解构分析,并结合数据挖掘分析运用规律。结果:本次研究涉及病例83例,108诊次,中医病种9大类、涉及病机130条,药物281种。"胁痛"占最高频次,病机以"湿热瘀郁"为主,舌象"苔黄薄腻""质暗红"为主,脉象"细""滑"居多,中药"生地""麦冬"频次较高。结论:周仲瑛教授辨治肝胆病着眼于调养肝脾,肝脾两伤是关键,用药特别重视维护肝阴,体现了"治肝重于治脾"的治疗原则。