人呼吸道合胞病毒监测体系的研究现状

为实时监测我国不同地理区域流行的HRSV流行特征和疾病负担,进一步制定更加精准有效的预防干预策略,中国迫切需要建立覆盖全国的HRSV实时监测系统。本研究结合国内外HRSV监测研究及其体系现状和我国现有的监测框架,根据监测目的不同,并考虑到实施的可行性,提出适用于我国的HRSV监测模式,为实时监测HRSV流行动态变化,及时开展风险研判和预测预警,进一步了解我国HRSV的疾病负担,也为我国HRSV感染相关疾病的诊断、防控,以及疫苗和药物的研发、使用和评价提供重要的科学技术支撑。

中国5岁以下儿童个体呼吸道合胞病毒重症感染风险预测工具开发及验证

目的构建适用于中国五岁以下儿童的呼吸道合胞病毒(RSV)重症感染风险预测模型,应用外部数据对模型进行初步验证,开发可供儿童家长使用的个体化风险预测工具。方法以RSV感染后入院作为重症感染标志,应用RSV住院相关危险因素证据和中国5岁以下儿童中各危险因素流行率等真实世界数据,构建基于蒙特卡罗方法的5岁以下儿童个体RSV住院风险预测模型,以苏州市为例,对模型进行外部验证,并在微信小程序平台开发交互式风险预测工具(RSV HeaRT)。结果模型估算结果显示,在中国5岁以下儿童中,如人群不具有任何RSV重症感染风险因素,则RSV年住院率为2.2/1000(95%CI:0.9/1000~7.5/1000),基于该基线住院率,代入苏州市相关危险因素流行率,模型预测苏州市每年5岁以下儿童RSV住院率为8.0/1000(95%CI:4.6/1000~24.4/1000),与文献报道的苏州RSV住院率(10/1000~20/1000)接近。在开发的RSV HeaRT微信小程序中,目标用户(如儿童家长)在小程序中输入儿童的基本信息、疾病史和社会环境因素等信息后,工具可实时反馈以下预测结果:与一般儿童相比,当前儿童因感染RSV而住院的相对风险;未来一年内因感染RSV而住院的概率;如发生RSV感染住院,住院期间出现不良结局的相对风险。结论本研究基于RSV住院风险相关的真实世界证据,结合中国5岁以下儿童的危险因素流行现状,构建了适用于中国儿童的RSV住院风险预测模型,初步证明了该预测模型结果的准确性,基于此设计开发的RSV HeaRT可便于家长对儿童住院风险进行评估。