基于在线信息化平台的医学生管理信息系统教学研究

近10年来,教育信息化平台快速发展,教育观念、教育模式、学习内容和学习方式等发生重大变化,对现代教育发展产生了深刻影响。该文从在线教育信息化平台发展入手,梳理了医药类高校主流建设和接入的在线教育信息化平台,并在医学生管理信息系统课程中实施线上线下混合式教学改革,将基于“SP”模式的基础型知识教学和基于“MSF”模式的扩展型知识教学在两届学生中进行了运用与实施,取得了“四去四多”(去单一化,多层次开展教学;去被动化,多主体参与教学;去限制性,多场景实施教学;去松散性,多平台监测教学)的教改成效。

我国2012—2021年4种肝炎流行趋势的时间序列分析和预测

目的:分析我国2012?2021年4种病毒性肝炎流行特征的季节性规律和长期趋势,探讨适合肝炎发病预测的时间序列模型,为科学防控肝炎提供参考依据和建议。方法:对我国2012年1月—2021年12月甲型、乙型、丙型和戊型肝炎的月发病例数进行时间序列的季节性分解,建立季节自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和季节指数平滑模型(exponential smoothing model,ES),并对2022年1?8月4种肝炎的发病例数进行预测,并比较预测效果。结果:每年3月份是各类肝炎发病的高发期,10年期间,甲型肝炎总体保持下降趋势,乙型肝炎总体趋势有升有降,近年来有上升趋势;丙型肝炎总体呈上升趋势;戊型肝炎总体保持平稳趋势。乙型、丙型和戊型肝炎月平均发病例数分别为甲型肝炎的57.06倍、11.50倍、1.35倍。季节ES模型的预测效果要优于季节ARIMA模型。结论:我国乙型和丙型肝炎发病人数众多,要加强重点防控。时间序列的季节性分解可用于分析肝炎流行特征的季节性规律和长期趋势,季节指数平滑模型中水平、趋势和季节3个参数,能体现肝炎发病的流行规律,在肝炎发病预测中,具有模型简单、计算简便、预测精度高的优点。

中国ESRD患者生存质量量表的系统综述

目的系统综述与评价目前国内常用的终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)患者生存质量量表,为临床开展生存质量评价及研究提供参考。方法通过中国知网检索2010年以来的国内相关文献,分析各生存质量量表的特性及文献应用现状。结果常用的ESRD患者生存质量量表有6种,其中健康调查简表(the 36-item short form health survey,SF-36)和肾脏病生存质量简表(kidney disease quality of life-short form,KDQOL-SF)应用最为广泛。SF-36是普适性量表,具有短小、灵活、测评时间短的特点,应用比例达63.9%,但缺乏与肾脏病相关的生存质量评价;KDQOL-SF作为特异性量表,更针对肾脏病、透析患者,但测评条目79个,测评所需时间较长。结论开展ESRD患者的生存质量评价研究时,建议根据研究目的、样本量以及患者依从性等综合选择量表。

基于Keras框架的普朗克常数计算方法研究

光电效应实验是物理学习过程中的一个重要实验,通过光电效应实验可以对普朗克常数进行计算。当数据量较少时,计算结果和真实值之间往往存在较大误差。随着机器学习和人工智能的快速发展,物理数值计算也可以使用不同的神经网络框架进行解决。文章介绍了光电效应方程对普朗克常数计算的理论依据,采用深度学习的Keras框架对110个数据样本进行了不同批次训练,研究了损失函数对普朗克常数计算精度的影响。基于深度学习Keras框架的普朗克常数计算方法研究为物理常数的计算提供了新的思路。

基于微信小程序的校园导览系统研究

该文基于电子信息技术的高速发展,运用前期和后期开发技术,结合校园内各功能区对其进行分类设计出一款基于微信小程序的校园导览系统,为学校用户和校园管理的发展提供方便快捷的导航。

高中物理与医用物理学教学衔接的思考

医用物理学是物理学和医学的交叉学科,学生在学习医用物理学之前需要具备相应的知识基础,尤其是高中物理的知识基础.本文通过对高中物理与医用物理学的教学内容进行比较研究,从高中物理教学到医用物理学教学的转变提出了教学建议,供学生和教师参考.