老年脑卒中肺部感染风险预测模型的建立及验证

目的分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,建立预测老年脑卒中肺部感染风险的列线图模型。方法纳入2020年1月至2022年12月于我院收治的138例老年脑卒中病人为研究对象,根据是否发生肺部感染分为感染组和未感染组。应用单因素、多因素Logistic回归模型分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,应用R软件建立预测老年脑卒中肺部感染的列线图模型。采用ROC曲线分析该模型预测老年脑卒中肺部感染的效能。结果138例老年脑卒中病人中发生肺部感染32例(23.2%)。感染组年龄>70岁的比例,吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍比例高于未感染组(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍均是脑卒中病人发生肺部感染的独立影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于Logistic回归分析结果构建的列线图模型的预测值与实际值差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示,列线图模型预测肺部感染的AUC为0.860(95%CI:0.796~0.925)。结论年龄、吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍是老年脑卒中病人发生肺部感染的独立危险因素,以上述指标建立的列线图模型具有良好的预测效能。

持续质量改进在提高老年病人耳温测量准确性中的应用

在病情观察中,体温测量是必不可少的。随着人们环保意识的增强,医疗无汞化成为国际医疗卫生安全的标准之一[1]。电子耳温仪因其具有环保、安全、便捷、准确等特点而被国内外很多医院接受[2]。我院部分病区已使用电子耳温仪测量体温,但由于这是一个新型测温仪器,部分人员不完全清楚其使用方法及注意事项,导致体温测量不准确并对耳温仪的准确性产生怀疑。持续质量改进(continuous quality improvement,CQI)是一种基于全面质量管理,注重过程管理和环节质量控制的科学管理方法[3]。