子宫内膜癌免疫相关基因预后指数模型的构建

目的探讨免疫相关基因预后指数(IRGPI)模型的构建,以提高子宫内膜癌(UCEC)预后预测的准确性,并为其诊治提供潜在的生物标志物和分子治疗靶点。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获得UCEC数据集用于分析。使用Cox回归分析和加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定免疫相关枢纽基因并构建IRGPI模型,通过Kaplan-Meier(K-M)生存曲线分析验证IRGPI模型的准确性。利用R软件将IRGPI组分为高、低IRGPI亚组,分析两亚组之间免疫细胞浸润和免疫功能的差异。结果从TCGA数据库获得UCEC数据集(23例正常组织和554例肿瘤组织)。共筛选出31个免疫相关基因用于构建IRGPI模型。在554例肿瘤组织中剔除无效组织11例,K-M生存曲线分析显示,高IRGPI亚组(n=271)的总生存期显著低于低IRGPI亚组(n=272,P<0.01)。ROC曲线表明,IRGPI模型预测UCEC预后的AUC(0.885)显著大于肿瘤免疫功能障碍及免疫排斥(TIDE)模型(0.490)和肿瘤炎症特征(TIS)模型(0.427)。IRGPI亚组之间的免疫细胞浸润和免疫功能差异有统计学意义(P<0.05)。结论IRGPI模型可以准确预测UCEC患者的预后,可为UCEC的治疗提供潜在的生物标志物和分子治疗靶标。