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某脑科医院近20年神经精神疾病门诊量动态分析 被引量:4
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作者 周展凤 杨小敏 刘小冬 《中国慢性病预防与控制》 CAS 2005年第5期211-213,共3页
目的探讨某脑科医院神经精神疾病门诊量的动态变化规律,为疾病的预防和控制提供科学依据。方法选择某脑科医院1985年1月-2004年12月的门诊人次为历史资料,应用Excel2000和SAS 6.12统计分析软件进行动态分析,选用ARIM A(1,0,1)(0,1,1)12... 目的探讨某脑科医院神经精神疾病门诊量的动态变化规律,为疾病的预防和控制提供科学依据。方法选择某脑科医院1985年1月-2004年12月的门诊人次为历史资料,应用Excel2000和SAS 6.12统计分析软件进行动态分析,选用ARIM A(1,0,1)(0,1,1)12模型做趋势预测。结果1985-2004年间的门诊人次呈上升趋势,年平均增长率为3.06%且有明显的季节变动,年内明显呈现低谷和峰谷现象。同时预测2005年各月的门诊人次。结论神经精神等慢性病正成为严重影响我国居民健康的重大的公共卫生问题,是疾病防治的重点。 展开更多
关键词 门诊病人 神经精神系统疾病 数据说明 统计 动态分析 ARIMA模型
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基于MVC模式的医疗健康档案信息系统管理及数据共享研究
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作者 丁汉 刘航 潘蕾 《微型电脑应用》 2024年第9期156-159,共4页
随着现代信息化进程的加快,医疗健康档案的管理也逐渐信息化、数字化。为了适应这种变化,构建基于模型-视图-控制器(MVC)模式的社区医疗电子健康档案信息系统,实现患者档案的信息化管理以及数据资源共享。在评价系统的患者满意度测试中... 随着现代信息化进程的加快,医疗健康档案的管理也逐渐信息化、数字化。为了适应这种变化,构建基于模型-视图-控制器(MVC)模式的社区医疗电子健康档案信息系统,实现患者档案的信息化管理以及数据资源共享。在评价系统的患者满意度测试中:在满意度-满意影响力散点图中,有11个指标位于优势影响区;在满意度-不满意影响力散点图中,有12个指标位于优势影响区。说明该系统的运行取得了较高的患者满意度,能够很好地应用于实际的患者健康档案的信息化管理中,进一步推进了现代医疗的智能化与信息化水平。 展开更多
关键词 MVC模式 医疗电子健康档案 满意度 信息化管理 数据共享
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高通量药物敏感性筛选系统在非小细胞肺癌伴恶性胸腔积液治疗中的应用 被引量:4
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作者 张宇 吴晓渊 +8 位作者 管丽华 刘译远 彭星月 谢海燕 胡玮 郝可可 夏宁 陆国军 侯志波 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期82-89,共8页
目的·探讨体外高通量药物敏感性筛选系统指导非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)伴恶性胸腔积液(malignant pleural effusion,MPE)患者个体化治疗的可行性。方法·纳入2019年1月—2020年5月就诊于南京市胸科医院... 目的·探讨体外高通量药物敏感性筛选系统指导非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)伴恶性胸腔积液(malignant pleural effusion,MPE)患者个体化治疗的可行性。方法·纳入2019年1月—2020年5月就诊于南京市胸科医院的30例NSCLC伴MPE患者,收集并分离胸水中的肿瘤细胞,培养原代细胞,使用自动数字荧光扫描仪的高通量药物敏感性筛选系统,检测30种化学治疗(化疗)药物和分子靶向药物的体外直接敏感性,评估药物敏感检测结果与患者临床治疗效果的一致性。结果·胸腔积液原代肿瘤细胞的体外药物敏感性检测结果显示药物反应存在很大的异质性。大部分原代细胞对表柔比星、洛铂、吉西他滨和伊立替康敏感。23例患者可评价其临床疗效,对于表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因突变阳性的初治NSCLC晚期患者,靶向治疗的效果与高通量药敏试验结果的一致性为44.4%(4/9);对于EGFR突变阴性的患者和EGFR突变阳性接受靶向治疗耐药的晚期NSCLC患者,采用化疗的效果与体外高通量药物敏感试验结果一致率为85.7%(12/14)。结论·基于NSCLC患者MPE原代细胞培养的高通量药物敏感性试验与化疗的临床疗效一致性较高,有助于临床制定个体化化疗方案。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 胸腔积液 体外药物敏感试验 个体化治疗
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20519例神经精神病出院病人的临床统计分析 被引量:5
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作者 周展凤 杨小敏 刘小冬 《中国医院统计》 2003年第2期82-84,共3页
目的 了解我院神经精神病出院病人的有关临床特征。方法 采用临床流行病学的方法 ,对我院1997— 2 0 0 1年的出院病人进行统计分析。结果 我院出院病人数有逐年增加趋势 ,神经科递增速度较精神科快 ;男性病人较女性多 ;年龄主要集中... 目的 了解我院神经精神病出院病人的有关临床特征。方法 采用临床流行病学的方法 ,对我院1997— 2 0 0 1年的出院病人进行统计分析。结果 我院出院病人数有逐年增加趋势 ,神经科递增速度较精神科快 ;男性病人较女性多 ;年龄主要集中在 30~ 5 0岁和 6 0岁以上两个年龄组 ;出院者平均住院日逐步缩短 ,而平均住院费用不断增长 ;出院病人前 5位的疾病依次为精神分裂症、脑梗塞、情感性精神病、脑肿瘤和脑出血。结论 及时掌握神经精神疾病的临床特征及变迁 。 展开更多
关键词 神经病 精神病 出院病人 统计 临床特征 流行病学
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酒精中毒性精神障碍住院病人构成比趋势分析 被引量:5
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作者 周展凤 杨小敏 刘小冬 《中国民康医学》 2005年第3期157-158,共2页
目的:为及时了解酒精中毒性精神障碍住院病人构成比发展趋势。方法:收集我院1978-2002年间,各年度收治的精神科病 人数和酒精中毒性精神障碍住院人数。结果:25年间共收治486例酒精中毒性精神障碍,其住院构成比由0.2%上升至2.2%,增长1... 目的:为及时了解酒精中毒性精神障碍住院病人构成比发展趋势。方法:收集我院1978-2002年间,各年度收治的精神科病 人数和酒精中毒性精神障碍住院人数。结果:25年间共收治486例酒精中毒性精神障碍,其住院构成比由0.2%上升至2.2%,增长10倍多。 经统计学处理,发现其住院构成比有直线上升趋势(x2=167.428,P<0.001);并且发现住院构成比与时间序列存在着一定的函数关系,其方 程为P=-1.935754±0.000978Y。结论:在我国酒精中毒性精神障碍虽然较欧美低,但有明显上升趋势,尤以近几年显著,令人担忧,各界人 士应高度重视,否则严重影响整个中华民族的素质。 展开更多
关键词 酒精中毒 构成比 趋势分析
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25年间酒精中毒所致精神障碍住院病人的流行病学分析 被引量:10
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作者 周展凤 杨小敏 刘小冬 《中国药物滥用防治杂志》 CAS 2005年第1期8-11,共4页
目的:探讨酒精中毒所致精神障碍病人的流行病学特征,为该病的预防和治疗提供科学依据。方法:对1978―2002年间收治的酒精中毒所致精神障碍的病例进行回顾性调查分析。结果:发现25年间共收治486例酒精中毒所致精神障碍,其住院构成比由0.2... 目的:探讨酒精中毒所致精神障碍病人的流行病学特征,为该病的预防和治疗提供科学依据。方法:对1978―2002年间收治的酒精中毒所致精神障碍的病例进行回顾性调查分析。结果:发现25年间共收治486例酒精中毒所致精神障碍,其住院构成比由0.2%上升至2.2%,将近增长10倍,并且有直线上升趋势;男性多于女性,男女之比为80:1;平均年龄为43.98±10.11岁,中青年比重越来越大,并趋于低年龄;职业以工人农民为主,但所占比重逐年下降,而干部、科技人员、个体户、无业人员比重反而有增大趋势;高中以下文化程度占所有患者的89.11%,但近几年来高文化水平者越来越常见;此外发现初次饮酒年龄10~53岁,平均25.81±8.13岁,从初次饮酒到出现精神症状为1~50年,平均18.70±8.94年。结论:酒精中毒是一个日趋严重的医学社会问题,加强对危险饮酒和有害饮酒者进行早期干预,制定有关的酒依赖防治措施及相关法规已势在必行。 展开更多
关键词 酒精中毒 精神障碍 住院病人 流行病学
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深度学习在检验医学中的研究与应用 被引量:10
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作者 严虹 刘国烨 +3 位作者 李砚 夏睿 王茜 王成彬 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1063-1066,共4页
在医疗领域大数据迅速发展的背景下,深度学习(Deep Learning,DL)作为一种机器学习算法,为图像识别、语音识别和自然语言处理中许多问题提供了更灵活的解决方案,具有从医学大数据中提取重要信息并转化为有价值知识的能力,在许多现实任务... 在医疗领域大数据迅速发展的背景下,深度学习(Deep Learning,DL)作为一种机器学习算法,为图像识别、语音识别和自然语言处理中许多问题提供了更灵活的解决方案,具有从医学大数据中提取重要信息并转化为有价值知识的能力,在许多现实任务中受到前所未有的关注。本文阐述深度学习常见网络结构,浅谈其在检验医学领域的最新研究进展,并对影响医学领域深度学习的一些固有挑战和前瞻性研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 深度学习 大数据 检验医学
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