脂多糖对U937细胞中microRNA-107与NF-κB信号通路的影响

目的分析单核细胞在炎症状态下microRNA-107与NF-κB信号通路的相关性。方法经50ng/ml佛波酯(PMA)诱导成熟的U937细胞随机分为对照组和LPS(10μg/ml)刺激组,LPS刺激时间为1、3、6h,采用qRT-PCR检测各组细胞中microRNA-107、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL^(-1)β)的mRNA表达量;Western blot法检测细胞NF-κB(p65)与磷酸化p65(p-p65)蛋白含量。结果与对照组比较,LPS组细胞microRNA-107、TNF-α、IL^(-1)βmRNA表达量明显升高(P<0.05);p-p65/p65蛋白含量比值明显升高(P<0.01)。Spearman相关性分析显示,microRNA-107表达量与p-p65/p65蛋白含量比值呈中度正相关(r=0.69,P<0.01);与TNF-αmRNA表达量(r=0.835,P<0.01)、IL^(-1)βmRNA表达量(r=0.839,P<0.01)呈高度正相关。结论脂多糖刺激PMA诱导的U937细胞后microRNA-107的表达升高可能与NF-κB信号通路有关。

2型糖尿病小鼠周围神经病变模型的建立及皮下神经纤维密度的检测

目的建立2型糖尿病小鼠周围神经病变模型,并对该模型的皮下神经纤维密度(intra-epidermal nerve fiber density,IENFD)进行检测。方法 C57BL6雄性小鼠24只,随机分为四组,每组6只:HS组采用高脂饲料喂养24周+链脲佐菌素STZ(120 mg/kg)单次注射;H组采用高脂饲料喂养24周+缓冲液注射;S组普通饲料喂养24周+STZ(120 mg/kg)单次注射;C组普通饲料喂养24周+缓冲液注射。四组小鼠均以24周为实验终点,测定随机血糖、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、机械痛阈和IENFD。结果第24周时HS组随机血糖、HOMA-IR明显高于H、S、C组(P<0.01),机械痛阈明显低于H、S、C组(P<0.05),IENFD明显低于S组和C组(P<0.05);H组随机血糖、HOMA-IR明显高于C组(P<0.01),机械痛阈与S组、C组差异无统计学意义,IENFD与HS组差异无统计学意义。结论高脂饲料喂养联合中等剂量STZ成功建立了2型糖尿病小鼠周围神经病变模型,小鼠皮下神经纤维密度明显下降。

糖尿病周围神经病变的早期诊断进展

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病常见的并发症之一,对DPN的早期诊断具有重要的临床意义。DPN早期存在小神经/无髓神经纤维受损,对其进行形态学以及功能评估有助于早期诊断DPN。目前临床上出现的感觉定量检测、泌汗神经功能检测、皮肤活检、角膜共聚焦显微镜等,偏重于小神经/无髓神经纤维功能的检测,具有早期诊断DPN的潜力。合理使用这些诊断技术可早期发现并及时治疗DPN,降低足部溃疡的发生率。

Caveolin-1、2在糖尿病周围神经病变中的研究进展

小窝蛋白(CAV)是小窝的主要结构蛋白。研究发现CAV家族与糖尿病周围神经病变(DPN)关系密切,CAV-1参与炎症的起始与消退,且在有髓神经纤维脱髓鞘病变中起重要作用; CAV-2通过调节信号转导及转录活化因子3信号通路参与细胞的胰岛素抵抗进程,并且在炎症过程中,CAV-2常与CAV-1起相反的作用。而DPN与炎症反应、胰岛素抵抗、神经脱髓鞘病变密切相关,DPN患者外周的微炎症状态被认为与DPN的病程发生发展相关,机体的胰岛素抵抗状态被证明是DPN发病的独立危险因素,且许多研究表明DPN患者外周神经脱髓鞘病变可导致其相应临床症状。因此,探究CAV在DPN中的作用对明确DPN的发病机制有重要意义。

糖尿病周围神经病变患者多伦多神经症状评分与炎症状态的相关性研究

目的探讨糖尿病周围神经病变(DPN)患者多伦多神经症状评分(TCSS)与炎症状态的相关性。方法收集2017年8月至2018年8月受试者132名,分为体检正常人群(NC组)33名、T2DM无神经病变(NDPN)组34例、DPN轻度(DPN+)组23例、DPN中度(DPN++)组21例和DPN重度(DPN+++)组21例。ELISA检测血浆TNF-α和IL-1β水平。比较各组临床资料、FPG、HbA1c、C-RP、红细胞沉降率(ESR)、HOMA-IR等指标,并进行相关性分析。结果 99例T2DM患者完成TCSS评分检查,平均检查时间为(13±2)min,DPN患病率为65. 7%。DPN组C-RP、TNF-α及IL-1β高于NDPN组及NC组,且随着病变程度加重而逐渐上升(P<0. 05)。Spearman相关分析显示,TCSS评分与C-RP、TNF-α和IL-1β呈现正相关(r=0. 243、0. 273、0. 558,P<0. 05),与ESR无相关性(r=-0. 035,P=0. 786)。多元线性回归分析显示,糖尿病病程、FPG、C-RP及IL-1β是TCSS的独立影响因素。结论 TCSS评分作为DPN简便、有效的严重程度分级指标,与C-RP、TNF-α和IL-1β密切相关。