肺部结节多学科讨论对平均住院日和住院费用的影响

目的研究多学科讨论(MDT)对肺部结节平均住院日及人均住院费用的影响。方法采用间断时间序列分析法(ITS)对MDT管理实施前后肺部结节病例的平均住院日、人均费用等进行多元线性回归分析。结果开展MDT讨论后肺部结节的平均住院日缩短,用ITS分析MDT讨论前后平均住院日的水平差值为0. 504,差异有统计学意义(P<0. 05)。人均费用虽有所下降,但ITS分析后其降幅和降速(水平差值为-498. 441和斜率差值为-17. 566)在MDT管理前后均无统计学意义(P>0. 05)。结论 MDT讨论提升肺部结节诊疗效率,降低平均住院日,但在住院费用方面虽存在下降趋势,但无法证明具有统计学意义。

粒子群神经网络算法的RFID定位应用研究

目的探讨射频标签技术(Radio Frequency Tag Technology,RFID)在医疗设备管理中的应用。方法提出一种基于粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)的RFID定位算法。搭建实验平台,无源标签贴于卡片表面,模拟实际医疗设备,每个标签分配唯一设备编码。从3个角度测量实验区内各射频标签坐标所对应的信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)值,对测量数据进行预处理。利用预处理后的实验数据,在既定的训练误差下,对PSO-BP模型进行训练,得到RFID读写器与标签之间"信号强度—坐标"的映射关系,通过训练后的PSO-BP模型对未知组的数据进行测试。结果基于PSO-BP的RFID定位算法,测量值与原始值间的测试误差度为达到毫米级。结论本算法将RSSI值与位置信息关联起来,规避了RSSI值转化距离时的参数值估计,提高了室内定位的精度。