基于大数据的医院紫外线消毒监测信息系统设计研究

设计基于大数据的新型医院紫外线消毒监测信息系统。在Client/Server大数据监测框架结构上,完善运行客户端、信息存储服务器的接入形式,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,引入ASP访问技术更新数据库存储方式,利用ADO.NET语句改进信息监测初始化程序,达到完善信息访问控制流程的目的,完成新型系统的软件运行环境搭建。与传统系统相比,应用基于大数据的新型医院紫外线消毒监测信息系统后,Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类医院紫外线消毒监测信息的分类真实性均得到33%左右的提升,环境污染问题得到有效治理。

我国创伤护理信息化技术应用的研究进展

信息技术的飞速发展和在护理领域的广泛运用,促进了护理工作信息化的开展。现对护理信息化的概念、应用现况及评价工具以及护理信息化技术在我国创伤中心的应用进展进行综述,探索和分析目前面临的主要问题,并在此基础上预测了未来创伤护理领域中信息化技术的发展趋势,为进一步推进信息化建设和管理提供借鉴和方向。

智慧病历在妇产科住院医师规范化培训中的应用

目的旨在探讨智慧病历系统应用于妇产科临床医师住院医师规范化培训的效果以及意义。方法将智慧病历系统应用于妇产科临床医师住院医师规范化培训过程中,观察住培学员在使用智慧病历系统过程中的优缺点。结果利用医院现代化的智慧病历系统对住培学员进行培训,能够最大程度地发挥住培学员的主观能动性以及他们的潜力,有效节约住培学员的宝贵时间,提高学习效率,能够更有效提高住院医师规范化培训的效果,也能够更适应当前教学发展的趋势,更为医学人才的培养提供了一种新的模式。结论将智慧病历系统应用于妇产科临床医师住院医师规范化培训过程的这种新模式值得我们进一步研究。

化验单存取装置电机脉冲转速控制技术

现阶段化验单存取装置电机脉冲转速控制技术不能快速地跟踪最大功率值,导致电能利用率低,系统响应时间长、存取工作效率低。为此提出基于矢量控制模型的电机脉冲转速控制技术。根据化验单存取装置电机的结构推导出其电压方程和磁链方程,获得电机的磁推动力函数;通过电机的磁推动力,构建电磁驱动数学模型,运用该数学模型对电机脉冲转速进行控制,并求得电机脉冲转速控制的最大功率值;根据电机机械功率的大小对电机的脉冲转速进行矢量控制,使脉冲转速快速跟踪最大功率值。仿真实验结果表明,基于矢量控制模型的电机脉冲转速控制技术在电机最高转速下的系统响应时间在0. 5s之内,工作效率明显提高。

基于表观基因组数据的乳腺癌预后基因-年龄交互作用研究

目的基于表观基因组数据,探索乳腺癌预后基因-年龄交互作用。方法利用癌症基因组图谱(TCGA)和基因表达综合数据库(GEO)多个独立乳腺癌表观基因组数据集,进行DNA甲基化的差异表达分析。采用错误发现率(FDR)法进行多重校正,保留q-FDR≤0.05的差异表达甲基化位点。应用三阶段分析策略,采用多因素Cox比例风险回归模型检验基因-年龄交互作用。发现阶段使用TCGA-BRCA数据库筛选q-FDR≤0.05的信号。验证阶段Ⅰ使用GSE72245数据验证交互作用,标准为P≤0.05且效应方向一致。验证阶段Ⅱ使用GSE37754和GSE75067数据再次验证信号。通过结合临床指标与交互作用信号构建预后预测模型。结果三阶段分析策略鉴定出一个甲基化位点(cg16126280_(EBF1)),其与年龄存在交互作用,共同影响患者的生存时间(交互作用HR=1.0011,95%CI:1.0007~1.0015,P<0.001)。年龄分层分析显示,cg16126280_(EBF1)的高甲基化效应在乳腺癌年轻患者(HR=0.5505,95%CI:0.3838~0.7896,P=0.001)和老年患者中完全相反(HR=2.1665,95%CI:1.2852~3.6522,P=0.004)。结论DNA甲基化位点cg16126280_(EBF1)与年龄存在交互作用,以复杂的关联模式共同影响乳腺癌预后,为年龄特异性靶向药物研发提供了新的人群证据。

新冠疫情常态防控模式下我院互联网医院运行及应用现状分析

目的探讨新冠疫情常态防控模式下南京医科大学附属常州第二人民医院互联网医院运行及应用的现状及意义。方法选取2020年6月至2022年5月在互联网医院就诊的29116例患者为研究对象,对不同时段的接诊人数、性别、年龄、就诊次数、病种等信息进行分析。结果互联网2022组复诊及总接诊人数明显高于互联网2021组,通过卡方检验,互联网2021组和互联网2022组就诊患者在性别、年龄、就诊次数方面存在显著性差异,以女性、年龄以40~59岁、就诊次数2~3次居多。病种分析提示,互联网就诊以恶性肿瘤、高血压、糖尿病慢性病居多。结论互联网医院在新冠疫情常态防控模式下发挥了积极作用,特别在慢性病的全程智能管理值得推广。