目的探索声学特征与青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为的关系。方法招募193例青少年心境障碍抑郁发作患者,其中127例伴自杀自伤行为、66例不伴自杀自伤行为,采集患者朗读时的语音音频,提取包括基频包络、梅尔频谱、质谱心、频谱...目的探索声学特征与青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为的关系。方法招募193例青少年心境障碍抑郁发作患者,其中127例伴自杀自伤行为、66例不伴自杀自伤行为,采集患者朗读时的语音音频,提取包括基频包络、梅尔频谱、质谱心、频谱滚降系数及梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)在内的6552个声学特征,比较两组患者声学特征的差异,并对差异特征进行主成分分析,利用多因素logistic回归分析声学主成分与自杀自伤行为的关联。结果两组比较得到96个声学特征存在统计学差异(P<0.01),从中识别出12个声学主成分,logistic回归分析显示主成分1(OR=0.507,P=0.001)、主成分2(OR=0.535,P=0.008)、主成分5(OR=0.541,P=0.003)与自杀自伤行为负关联,这些主成分包括的特征为梅尔频谱、基频包络、高频谱滚降系数、MFCC8和MFCC1,主成分3(OR=1.505,P=0.042)、主成分12(OR=1.552,P=0.023)与自杀自伤行为正关联,这些主成分包括的特征为质谱心、低频谱滚降系数、MFCC0、梅尔频谱22、梅尔频谱24的最小值所在位置。结论青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为与能量和频率等声学特征相关。展开更多
目的探讨女性快感缺失型抑郁症患者的语音特征,及其对快感缺失症状的识别作用。方法选取2020年9月至2021年10月在南京脑科医院住院的女性抑郁症患者102例,其中62例快感缺失型抑郁症患者(快感缺失组),40例非快感缺失型抑郁症患者(非快感...目的探讨女性快感缺失型抑郁症患者的语音特征,及其对快感缺失症状的识别作用。方法选取2020年9月至2021年10月在南京脑科医院住院的女性抑郁症患者102例,其中62例快感缺失型抑郁症患者(快感缺失组),40例非快感缺失型抑郁症患者(非快感缺失组)。同期招募女性健康对照50例。所有被试均进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale,HAMD-17)、斯奈斯汉密尔顿愉快体验量表(Snaith-Hamilton pleasure scale,SHAPS)和时间性愉快体验量表(the temporal experience of pleasure scale,TEPS)评估,并进行语音采集。采用SPSS 23.0软件进行数据处理。统计方法采用单因素方差分析、非参数检验、Logistic回归与受试者工作特征曲线分析。结果与非快感缺失组相比,快感缺失组患者梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征共有15个语音特征存在显著改变(均P<0.05);其中梅尔倒谱系数特征识别女性快感缺失型抑郁症的准确率最高,敏感度47.5%,特异度91.9%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.751,95%CI=0.686~0.866;共振峰特征在识别女性快感缺失型抑郁症中,敏感度90.0%,特异度40.3%,AUC为0.647,95%CI=0.605~0.824;能量特征在识别女性快感缺失型抑郁症中,AUC为0.679,敏感度60.0%,特异度74.2%,95%CI=0.587~0.804;声强特征在识别女性快感缺失型抑郁症中,敏感度70.0%,特异度58.1%,AUC为0.751,95%CI=0.554~0.769。结论梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征在女性快感缺失型抑郁症患者中可能存在特异性改变;其中梅尔倒谱系数对女性抑郁症患者快感缺失症状的识别准确率最高,有望成为女性快感缺失型抑郁症的客观评价指标。展开更多
文摘目的探索声学特征与青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为的关系。方法招募193例青少年心境障碍抑郁发作患者,其中127例伴自杀自伤行为、66例不伴自杀自伤行为,采集患者朗读时的语音音频,提取包括基频包络、梅尔频谱、质谱心、频谱滚降系数及梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)在内的6552个声学特征,比较两组患者声学特征的差异,并对差异特征进行主成分分析,利用多因素logistic回归分析声学主成分与自杀自伤行为的关联。结果两组比较得到96个声学特征存在统计学差异(P<0.01),从中识别出12个声学主成分,logistic回归分析显示主成分1(OR=0.507,P=0.001)、主成分2(OR=0.535,P=0.008)、主成分5(OR=0.541,P=0.003)与自杀自伤行为负关联,这些主成分包括的特征为梅尔频谱、基频包络、高频谱滚降系数、MFCC8和MFCC1,主成分3(OR=1.505,P=0.042)、主成分12(OR=1.552,P=0.023)与自杀自伤行为正关联,这些主成分包括的特征为质谱心、低频谱滚降系数、MFCC0、梅尔频谱22、梅尔频谱24的最小值所在位置。结论青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为与能量和频率等声学特征相关。
文摘目的探讨女性快感缺失型抑郁症患者的语音特征,及其对快感缺失症状的识别作用。方法选取2020年9月至2021年10月在南京脑科医院住院的女性抑郁症患者102例,其中62例快感缺失型抑郁症患者(快感缺失组),40例非快感缺失型抑郁症患者(非快感缺失组)。同期招募女性健康对照50例。所有被试均进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale,HAMD-17)、斯奈斯汉密尔顿愉快体验量表(Snaith-Hamilton pleasure scale,SHAPS)和时间性愉快体验量表(the temporal experience of pleasure scale,TEPS)评估,并进行语音采集。采用SPSS 23.0软件进行数据处理。统计方法采用单因素方差分析、非参数检验、Logistic回归与受试者工作特征曲线分析。结果与非快感缺失组相比,快感缺失组患者梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征共有15个语音特征存在显著改变(均P<0.05);其中梅尔倒谱系数特征识别女性快感缺失型抑郁症的准确率最高,敏感度47.5%,特异度91.9%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.751,95%CI=0.686~0.866;共振峰特征在识别女性快感缺失型抑郁症中,敏感度90.0%,特异度40.3%,AUC为0.647,95%CI=0.605~0.824;能量特征在识别女性快感缺失型抑郁症中,AUC为0.679,敏感度60.0%,特异度74.2%,95%CI=0.587~0.804;声强特征在识别女性快感缺失型抑郁症中,敏感度70.0%,特异度58.1%,AUC为0.751,95%CI=0.554~0.769。结论梅尔倒谱系数、共振峰、声强和能量特征在女性快感缺失型抑郁症患者中可能存在特异性改变;其中梅尔倒谱系数对女性抑郁症患者快感缺失症状的识别准确率最高,有望成为女性快感缺失型抑郁症的客观评价指标。
