模糊LSM-集值统计法在地铁运营安全风险评估中的应用

针对国内地铁运营安全风险现状,首次提出基于模糊LSM-集值统计法的地铁运营安全风险评估模型。从火灾类、设施设备类、行车事故类、人身伤害类、自然灾害类、公共事件类以及其他类风险维度构建地铁运营安全风险指标体系。以南京地铁客运系统火灾风险为评估样本,在风险事件概率、危害程度及管理控制难度限定阈值内,运用模糊LSM-集值统计法进行专家打分及数据处理,得到评估等级。将评估结果与风险辨识因素相结合,提出地铁运营安全风险日常管控对策措施,为地铁运营管理单位提供参考。

基于人工智能系统的地铁安检模式研究

针对国内地铁运营安检现状,首次提出基于人工智能系统的地铁安检模型。从智能检物、安检管理平台构建地铁运营智慧安检体系。以南京地铁人工智能安检试点测试为样本,在违禁品检出率、误报率限定阈值内,运用数据处理得到地铁运营安检评估核心指标。将人工智能识别结果与实际样本相结合,提出基于人工智能系统的地铁安检模式预期成效,为地铁运营管理单位提供参考。

地铁安检突发事件应急处置的探讨

为了能够在地铁发生突发事件时及时采取措施,防止重大问题的出现,本文分析了地铁突发事件产生的原因和探讨了应急处置 的方法,建立完善的救援系统,采取有效措施及时解决突发事件引发的问题,降低突发事件带来的人员伤亡和经济损失,并在长期积累经 验的过程中尽量做到杜绝地铁突发事件的出现。

地铁安检现状分析与思考

本文主要围绕地铁安检工作展分析,通过研究进站安检和乘车安检在工作过程中的优缺点,探究推动各项工作更好地展的 措施,提高地铁日常安检管理工作的有效性,推动各项工作高效展。

地铁安检作业环境调查与改善的实证研究

本文主要讲述了地铁安检作业环境调查与改善,重点介绍了地铁安检工作的主要作用,以及当前阶段地铁安检工作的主要措施, 它不但能提高地铁车辆和地铁车站的安全性和可靠性,还能保证地铁的稳定运行,提高了我国交通运输系统的流畅性。通过分析地铁安检 作业环境的调查,创新完善地铁安检系统和安检措施。

地铁安检工作现状及优化路径的探析

地铁安检工作的开展,不仅震慑了不法分子,还有效地防止了人为性安全风险事故的发生,保障了人民的生命财产安全。与此同时,其中存在的问题也不断突显,限制了地铁安检工作的效果。