网络多媒体信息服务调查及相关智慧管理技术应用策略研究

【目的/意义】5G移动通信迫切要求网络多媒体信息服务质量智慧管理技术应用有突破性进展,以促进相关行业更加健康有序发展。【方法/过程】本文进行了网络多媒体信息服务质量及其智慧管理技术应用需求调研,探讨了网络多媒体信息服务智慧管理技术应用框架、基于态势感知的智慧管理决策技术在网络多媒体信息服务管理中的应用策略、结合用户行为数据分析技术的智慧管理机制和多媒体数据安全防护技术在社交媒体个人隐私信息保护方面的应用策略。【结果/结论】网络多媒体信息服务智慧管理的主要途径是加强相关智能技术在社交媒体、网络直播和网络广告等网络信息服务以及个人隐私信息保护中的应用和相应服务平台的智慧管理模式研究创新。【创新/局限】从技术需求场景和重点技术层面提出了网络多媒体信息服务相关的智慧管理技术应用策略,但缺乏具体智慧管理技术应用层面的实证研究。

数字图书馆中的CBIR系统构建研究

分析了CBIR系统的结构模式,探讨了基于形状特征的图像检索系统构建问题。重点研究了形状描述、特征向量索引以及特征相似性度量及匹配等相关技术,应用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数并提取图像特征。实验结果表明,系统在动物形状测试集中具有较高的检索效率。

基于SWOT-PEST分析的我国数字人文发展研究

数字人文是一个典型的交叉学科领域,改变了人文领域传统的研究范式,为国内外当前的研究热点。文章对国内外数字人文研究的文献计量分析,将国内外研究状况进行对比,指出了该领域的研究热点和发展趋势;通过网站调查对数字人文中心的特征进行了归纳分析,并运用SWOT-PEST法对我国数字人文发展的内外部条件进行分析,厘清各种因素构建了评估矩阵,并提出了相应的对策建议,以期对我国数字人文研究的进一步发展提供有效参考。

国内外信息可视化研究的比较分析

为挖掘国内及国际信息可视化领域研究主体和理论来源的异同,全面把握该领域的理论根基与发展趋势,以CNKI、CSSCI和WoS数据库中15年来信息可视化领域的文献为研究对象,借助Ucinet和CiteSpaceⅡ,首先对比分析研究文献的时间分布,通过作者共被引分析挖掘国内外核心作者,并进行作者聚类分析,然后利用共现分析研究地域分布,最后通过文献共被引分析对该领域的知识基础进行比较,得到信息可视化领域的基础性文献。

数字信息技术在疫情监测防控中的应用研究

【目的/意义】本文旨在促进数字信息技术更好地支撑人和动植物疫情监测防控,探索在其应用及研究方面创新思路,为当前及今后疫情监测防控提供更有效的服务。【方法/过程】本文针对人工智能、大数据、互/物联网、地理信息系统以及信息可视化等技术在疫情监测防控中的应用,分析了各自的主要研究内容及发展现状,探讨了数字信息技术更好地支撑人和动植物疫情监测防控研究思路,构建了融合数字信息技术的疫情监测防控体系结构框架。【结果/结论】数字信息技术在疫情监测防控中的应用越来越多,在5G时代移动环境下作用会更大,结合已有的数字信息技术支撑疫情监测防控研究内容、现状及趋势,在其研究方法方面提出相关建议。

互联网广告用户调查及虚假广告信息治理研究

【目的/意义】互联网广告用户调查及虚假广告信息治理研究,不仅对互联网广告信息进一步治理和管理有价值,而且对情报学研究工作中的网络虚假信息治理的研究也有意义。【方法/过程】调研和分析网络用户对互联网广告的认知和态度,结合国内外互联网虚假广告治理的研究成果探讨互联网虚假广告信息产生的主要原因、提出互联网虚假广告信息治理的相应措施建议。【结果/结论】本文认为需要从相关法规建设、网络信息管理以及互联网用户与消费者三个视角加强对互联网虚假广告信息治理;要重视应用网络信息资源管理和相关智能识别技术方法在互联网虚假广告以及互联网虚假信息鉴别、治理方面的应用研究。【创新/局限】丰富了用户和信息管理层面上关于虚假广告信息治理的研究,但在具体实施层面尚未有实践检验,所提出的解决对策可能会在实施过程中存在一定的难度。

5G环境下智慧知识服务管理能力评价研究

[目的/意义]构建5G环境下智慧知识服务管理能力评价体系,为机构评价其服务管理能力提供科学依据与量化测评工具,实现服务管理能力提升。[方法/过程]基于文献调研初步拟定管理能力评价指标,运用德尔菲法筛选指标并利用模糊层次分析法确定其权重,最终构建了基于过程管理维的5个一级指标及37个二级指标的评价体系;基于成熟度模型理论构建了管理能力成熟度模型,对智慧知识全过程服务的管理能力对标定级;最后,通过模型应用探析检验其可操作性和有效性并提出基于全过程服务的管理实践能力优化策略。[结果/结论]模型能够较好地测评知识机构的服务管理能力水平,为提升服务管理能力及质量增值提供了依据。

失望情绪影响下突发公共危机事件的负面网络谣言传播研究

[目的/意义]公共危机事件突发后,经媒体报道,会迅速引起公众的关注,负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪,探索负面网络谣言传播过程,将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]文章基于病毒动力学模型,引入网民的失望情绪状态,构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型,并通过仿真分析探究负面网络谣言动态传播过程。[结果/结论]研究发现,网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关,结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。

基于形态学的MRI图像自适应边缘检测算法

为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小。仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息。

图书馆数据服务中数据质量影响因素模型的构建

目前,图书馆纷纷开展数据服务,作为一种新的服务形式,数据服务与图书馆传统的服务方式有很大不同。数据质量是数据服务的关键,因而建立数据质量影响因素模型有助于提高数据服务质量。数据有自身的生命周期,基于生命周期理论可以构建相对完善的数据质量影响因素模型,该模型有助于图书馆提高数据质量,改善数据服务。

基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索

轮廓描述法作为形状检索中最为关键的步骤,应体现目标的整体形状信息和重要特征点信息,并具备对噪声干扰的鲁棒性.提出一种基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索算法,首先在目标轮廓提取的基础上分析轮廓的能量保持率,并进行轮廓的降维重构处理,从而减少了随机噪声造成的轮廓畸变.然后,通过新定义的支持域来计算轮廓点的特征强度,并分析了支持域半径与特征点提取结果的关系,从而筛选出有效的轮廓特征点.最后,根据轮廓点和相应特征点间的弦长关系构造轮廓特征函数,经相应处理后,最终得到的形状描述子满足不变性要求.大量实验结果表明,该算法无论是在常规样本库中,还是在噪声样本库中都具有更优的检索性能.

模糊综合评判方法在冠心病猝死风险预测中的应用

目的:探讨模糊综合评判方法应用于冠心病猝死风险预测的可行性。方法:建立冠心病猝死相关因素的两级指标体系,确定指标权重和隶属函数,应用模糊综合评判方法构建冠心病猝死风险预测的二级模糊决策模型。结果:成功应用模糊综合评判方法创建基于模糊决策的冠心病猝死风险预测软件。结论:应用模糊综合评判方法可以建立冠心病猝死风险预测软件,软件的推广使用能弥补基层单位医师临床经验的不足,使高危患者及时接受早期干预治疗,大大降低冠心病猝死的发生率和死亡率。

图像信息在农业网站中的应用及其满意度分析

在2009年和2010年两次对国内排名前100位的农业网站进行调查的基础上,从应用形式与内容两个方面考察图像信息在农业网站中的应用情况及其效果,针对如何应用图像等多媒体信息进一步提升农业网站建设水平提出建议。

社交媒体用户价值画像建模与应用研究

文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标值以验证LRCFP特征模型和SOM聚类模型的有效性;然后利用决策树模型预测未知用户的价值.以Bilibili社交媒体用户数据做了实例验证,说明了本文建模和方法的有效性.将用户价值分成5个等级,并分析了每个等级的用户特征.

基于科学计量的信息技术融合分析

【目的/意义】针对当前信息技术的跨学科跨领域融合情况,设计一套研究方法可以量化信息技术间的融合程度,分析了融合内容,为技术创新提供了理论价值。【方法/过程】基于文献的视角,引入技术融合的概念,对信息技术空间、属性空间、属性融合度进行了定义,以人工智能、大数据、自然语言处理、模式识别、知识工程五种信息技术为例,从四个属性空间维度检测技术融合情况并进行了一致性分析。【结果/结论】实验结果的一致性,说明了本文数据选择和研究方法的有效性。这五种信息技术有不同程度的技术融合现象,主要受关注度、研究内容、应用领域等方面的影响。

迁移学习在信息资源开发及服务中的应用探索

[目的/意义]探讨迁移学习技术研究现状及在信息资源开发及服务中的应用前景。[方法/过程]在总结和阐述迁移学习研究价值和研究进展的基础上,构建层次化的信息资源开发及服务结构体系,探讨迁移学习和信息资源开发及服务的融合发展,展望基于迁移学习的信息资源开发及服务研究趋势。[结果/结论]迁移学习克服了传统机器学习方法对“大数据+大模型+大计算”的依赖,打破了“从零学习”的固有范式,更适合解决小样本场景和个性化领域中的数据挖掘和分析问题,为大规模复杂环境下信息资源开发及服务探索提供一种新的技术手段和实践思路。

5G环境下基于边缘计算的图书馆智慧服务响应能力研究

[目的/意义] ChatGPT等生成式人工智能的兴起使图书馆智慧服务的数据处理能力和信息传递能力受到了严峻考验。利用5G网络的高并发、低延迟特性和边缘计算的分布式处理能力,能够有效缓解生成式AI对图书馆智慧服务产生的压力。[方法/过程]文章构建了5G环境下的云—边—端协同的图书馆智慧服务架构,并利用DPH动态资源调度算法探究图书馆智慧服务的响应能力。[结果/结论]仿真结果表明,基于边缘计算的图书馆智慧服务响应模型相较于贪婪算法,其时延与能耗性能表现更为优异,验证了该方法的有效性。

图书、博物、档案数字化服务融合模式研究

概述现有图书馆、档案馆、博物馆(Library,Museum,Archives,简称LAM)数字资源整合及服务模式的研究现状。并对Google Art Project和World Digital Library等具体案例的数字资源整合模式及服务模式进行了对比,并分析了LAM数字资源服务模式融合的影响因素。在此基础上,探讨了LAM数字资源整合深度与服务模式之间的关系,提出了与资源整合层次相适应的服务模式融合目标及策略,构建了LAM融合服务模式的基本框架等,以期促进LAM融合服务模式的创新。

基于语义关联的图博档数字资源可视化服务模型构建研究

【目的/意义】探讨基于语义关联的图博档(LAM)数字资源可视化服务模型的构建。【方法/过程】通过分析语义关联、可视化技术和图博档资源特征,借助语义关联等语义技术设计图博档资源的语义关联方案,实现图博档资源在语义层面上的关联、互补、融合,并在此基础上构建图博档资源可视化服务模型。【结果/结论】模型在语义层面能实现多源异构的图博档资源间关联的建立,为图博档资源的可视服务提供理论依据和实践探索,并为图博档知识服务融合探索新方式和新内涵。

基于5G+AI的知识服务智慧应用生态分析

【目的/意义】5G+AI的协同发展,为智慧知识服务提供了良好的技术保障。从智慧应用生态视角对知识服务开展仿真分析并提出建议,以期为智慧知识服务建设提供参考。【方法/过程】对5G+AI技术协同的发展历程、协同优势、知识服务集成路径进行分析,基于信息生态和系统动力学理论构建智慧知识服务模型,开展知识服务智慧应用生态的动力学分析。【结果/结论】仿真实验结果验证了虚拟客服和智能搜索应用对知识服务建设的推动作用,发现了实时合成应用在知识服务领域的潜在风险,进而对知识服务智慧应用生态布局提出建议,探索充分利用5G+AI技术协同的知识服务创新发展路径。【创新/局限】本文提出的智慧生态流转关系为知识服务模型提供支撑,实现知识服务的全生命周期管理,进而用于分析知识服务智慧应用问题;智慧应用生态的动力学特征为知识服务提供了优化应用生态布局的路径和发展空间。对于知识服务智慧应用生态的动态变化规律,还需要进一步探索,以便更好地预测其发展趋势和变化方向。