右美托咪定复合罗哌卡因联合后路腰方肌阻滞在腹腔镜全子宫切除术中的应用

目的探究在腹腔镜全子宫切除术中结合右美托咪定、罗哌卡因进行后路腰方肌阻滞的效果。方法方便选取2023年2—12月盐城市第一人民医院收治的104例行腹腔镜全子宫切除术患者作为研究对象,根据不同麻醉方法分为两组,各52例。两组均在麻醉诱导前行双侧后路腰方肌阻滞,其中对照组注射罗哌卡因,观察组注射右美托咪啶复合罗哌卡因。对比两组血流动力学指标、疼痛程度、应激指标。结果两组麻醉前(T1)、手术30 min(T2)、术后6 h(T3)的平均动脉压和心率对比,差异无统计学意义(P均>0.05);观察组T3、术后12 h(T4)、术后24 h(T5)、术后48 h(T6)的疼痛程度评分分别为(0.96±0.31)分、(1.12±0.28)分、(1.26±0.32)分、(1.52±0.47)分,均低于对照组的(1.22±0.26)分、(1.49±0.35)分、(1.62±0.35)分和(2.06±0.52)分,差异有统计学意义(t=4.634、5.953、5.474、5.555,P均<0.05);两组T1、T2、T5、T6的应激反应指标对比,差异无统计学意义(P均>0.05)。结论对进行后路腰方肌阻滞的腹腔镜全子宫切除术患者应用右美托咪定、罗哌卡因,临床效果更优,对患者的生理状态影响较轻。

心血管事件患者术后30 d死亡风险决策树模型的构建与评估——基于少数类样本合成过采样技术算法

目的:建立基于少数类样本合成过采样技术(SMOTE)算法的合并心血管事件行外科手术患者术后30 d死亡风险决策树模型。方法:选择新加坡中央医院2012年至2016年收入住院行手术治疗的华人患者,共纳入3086例合并心血管事件行外科手术患者(缺血性心脏病史和/或充血性心力衰竭史患者),提取患者基本临床信息以及相关基础病和手术相关评分信息。采用SMOTE算法对原始数据集进行重建,并应用全子集回归筛选预测因子,将数据集按7∶3分为训练组和验证组,其中训练组用于建立决策树风险预测模型,验证组用于内部验证。结果:患者术后30 d病死率为3.0%(93/3086),术后24 h ICU入住率为4.5%(140/3086)。全子集回归分析显示年龄>75岁[比值比(OR)=1.033,95%置信区间(CI)(1.024,1.042),P<0.001]、贫血[OR=1.368,95%CI(1.211,1.546),P<0.001]、慢性肾脏病分期>2期[OR=1.381,95%CI(1.277,1.494),P<0.001]、术前输血[OR=4.496,95%CI(3.268,6.185),P<0.001]、急诊手术[OR=3.344,95%CI(2.752,4.064),P<0.001]、红细胞分布宽度>15.7%[OR=2.097,95%CI(1.658,2.652),P<0.001]及美国麻醉医师协会分级>2级[OR=3.362,95%CI(2.734,4.135),P<0.001]是心血管事件患者术后30 d死亡的危险因素。应用以上7个预测因子构建决策树模型。结果显示训练组受试者工作特征曲线下面积为0.853[95%CI(0.837,0.868),P<0.001],敏感度、特异度分别为0.765、0.756;验证组受试者工作特征曲线下面积为0.858[95%CI(0.834,0.882),P<0.001],敏感度、特异度分别为0.938、0.612,总体判别能力良好。结论:心血管事件患者术后30 d死亡事件发生率低,为不平衡数据分类问题,本研究基于处理不平衡数据常用的SMOTE算法,避免了小概率事件建模过程中的过拟合问题。同时决策树模型具有直观、便捷、个性化的特点,为医务工作者提供了方便的临床预测工具。