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题名产妇产后创伤后应激障碍的列线图预测模型构建及验证
被引量:2
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作者
李晓燕
顾红
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机构
南京大学医学院附属苏州医院/苏州科技城医院产房
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出处
《实用临床医药杂志》
2023年第18期100-106,共7页
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基金
江苏省苏州市医学重点扶持学科(SZFCXK202109)。
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文摘
目的 分析产妇产后创伤后应激障碍(PP-PTSD)的影响因素,构建预测PP-PTSD发生风险的列线图模型并验证效能。方法 纳入1 027例分娩后42 d产妇作为研究对象,按照7∶3的比例随机分为模型组719例和验证组308例,根据是否发生PP-PTSD将模型组产妇分为PP-PTSD组和非PP-PTSD组。应用病例调查表、焦虑自评量表(SAS)、创伤后应激障碍量表-平民版(PCL-C)、领悟社会支持量表(PSSS)、爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)调查产妇状况,采用Logistic回归模型分析PP-PTSD的影响因素,通过R软件绘制列线图模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、H-L检验对模型的预测效能进行验证。结果 1 027例产妇中,136例(13.24%)产妇于产后42 d内出现PP-PTSD症状阳性,其中模型组94例、验证组42例。PP-PTSD组剖宫产率、EPDS评分、有妊娠糖尿病者占比、新生儿5 min Apgar评分0~7分者占比、SAS评分高于非PP-PTSD组,PSSS评分低于非PP-PTSD组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,EPDS评分、分娩方式、妊娠糖尿病、SAS评分、新生儿5 min Apgar评分、PSSS评分均为产妇发生PP-PTSD的独立影响因素(P<0.05)。基于上述6个影响因素构建列线图预测模型,该模型在模型组中预测PP-PTSD的曲线下面积(AUC)为0.930(95%CI:0.905~0.955),敏感度、特异度分别为89.40%、87.40%,校准曲线斜率接近1, H-L检验结果示χ^(2)=8.873,P=0.409;该模型在验证组中预测PP-PTSD的AUC为0.900(95%CI:0.850~0.950),特异度、敏感度分别为86.90%、84.50%,校准曲线斜率均接近1, H-L检验结果显示χ^(2)=6.089,P=0.457。结论 产妇发生PP-PTSD的影响因素包括社会支持水平、是否剖宫产、有无妊娠糖尿病、产后抑郁、新生儿5 min Apgar评分、焦虑状态,据此构建的列线图模型对产妇PP-PTSD发生风险具有较好的预测价值。
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关键词
产妇
产后创伤后应激障碍
分娩
列线图模型
焦虑
社会支持
剖宫产
产后抑郁
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Keywords
maternity
post-traumatic stress disorder after childbirth
delivery
Nomogram model
anxiety
social support
caesarean section
postpartum depression
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分类号
R714.46
[医药卫生—妇产科学]
R473.71
[医药卫生—护理学]
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