信号传导及转录激活蛋白4在卵巢癌中的表达及其与预后的关系

目的探究信号传导及转录激活蛋白4(STAT4)在卵巢癌中的表达及与患者预后的关系。方法组织芯片共包含208例组织,其中卵巢癌组织192例、正常卵巢组织16例。采用免疫组化法检测卵巢癌组织、癌旁组织及正常卵巢组织中STAT4的表达。并利用GEPIA数据库、UALCAN数据库、TCGA PORTAL数据库和Kaplan-Meier Plotter数据库获取卵巢癌患者的临床病理特征和生存数据,GEPIA数据库提供419例卵巢癌组织样本信息,Kaplan-Meier Plotter数据库提供1656例卵巢癌组织样本信息,分别用于分析卵巢癌组织STAT4表达与肿瘤预后的相关性。结果STAT4蛋白在卵巢癌组织中表达(45.83%)较正常卵巢组织(81.25%)明显降低(P<0.01)。GEPIA数据库显示,STAT4高表达卵巢癌患者的总体生存期曲线(OS)显著高于STAT4低表达患者(log-rank P=0.011),HR=0.73,P=0.012。TCGA Portal数据库的数据显示,STAT4高表达患者的OS高于STAT4低表达患者(Log rank P=0.023)。Kaplan-Meier Plotter数据库结果显示,STAT4高表达患者的OS和无进展生存期(PFS)较STAT4低表达患者更长,差异有统计学意义(P=0.009、0.02)。结论STAT4在卵巢癌组织中呈明显低表达,与患者的生存和预后密切相关,可能是卵巢癌诊断和预后的潜在分子标志物。

实时荧光多酶恒温扩增技术检测小鼠细小病毒核酸的方法建立

目的旨在建立基于实时荧光多酶恒温扩增(exo-MIRA)技术的小鼠细小病毒(MVM)核酸检测新方法。方法收集2021年1月至2022年1月南京大学医学院附属金陵医院实验动物室共75份小鼠肠道内容物标本。针对MVM VP2基因的保守区域设计4对引物,琼脂糖凝胶电泳分析扩增产物以筛选最优引物对,并设计特异性荧光探针,构建exo-MIRA检测法。通过检测梯度稀释模拟样本,进行检出限评价。检测其他小鼠病毒,包括仙台病毒(SV)、小鼠肝炎病毒(MHV)、小鼠鼠痘病毒(Ect)、小鼠肺炎病毒(PVM)、呼肠孤病毒(Reo),分析exo-MIRA法的交叉反应性。采用qPCR法和exo-MIRA法同时检测收集的75份标本,统计分析两种方法的一致性。以qPCR法为参比方法,评估该法的敏感度和特异度,进行诊断效能评价。结果采用exo-MIRA技术建立MVM核酸检测方法,该方法检测MVM的检出限为10 copies/μL,且与其他五种小鼠病毒无交叉反应,可特异性检出MVM。75份标本检出结果显示,exo-MIRA法和qPCR法高度一致,Kappa值为0.921(P<0.05),exo-MIRA法的敏感度为100.0%,特异度为96.7%。结论建立了一种基于实时荧光MIRA恒温扩增技术的MVM核酸检测方法,具有简单快速、实验要求低、敏感特异等优点。该方法可应用于现场复杂环境的即时检测,在实验动物质量检测应用上有一定前景。

血常规比值参数对急性缺血性脑卒中患者的临床价值

目的急性缺血性脑卒中(AIS)作为脑卒中常见的类型严重威胁人类健康。文中分析急性缺血性脑卒中(AIS)患者的血常规比值参数[系统免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)]与AIS严重程度的关系,并探讨其预测AIS再发脑血管疾病风险的价值。方法选取2017年7-12月东部战区总医院神经内科收治的116例AIS患者和57例健康对照者,分别检测其血常规参数,包括白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞及血小板计数,计算SII、NLR、PLR;同时分析其他血清生化及血浆凝血参数;评估AIS患者入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)以及出院时改良Rankin量表(MRS)和改良Barthel指数(MBI)评分。结果与对照者比较,AIS患者SII[(480.41(319.00~960.42)]、NLR[(2.40(1.72~4.24)]、PLR[(63.72(12.29~121.47)]均显著升高(P<0.05)。相关分析显示,AIS患者SII与NLR呈显著正相关(r=0.932,P<0.01)。SII、NLR均与NIHSS(r=0.364、r=0.395,P<0.01)、MRS(r=0.228、r=0.236,P=0.015)呈显著正相关;但与MBI(r=-0.318、r=-0.375,P<0.001)呈显著负相关。进一步逐步多元回归分析显示,在校正了年龄、性别、血脂以及凝血参数的影响后,SII(校正R^(2)=0.228,β=0.526,P=0.030)仍与NIHSS独立相关。ROC曲线分析显示,联合SII、NLR、PLR 3项参数判别AIS组和对照组的AUC可达0.903(0.858~0.948)(P<0.001)。多因素Logistic回归分析也显示,SII(OR=2.287,95%CI:1.120~4.670,P=0.023)和PLR(OR=2.090,95%CI:1.118~3.905,P=0.021)与AIS发生独立相关。随访2年,24例AIS患者再次发生脑血管疾病,其SII[(1190.65(439.77~2290.33)]、NLR[(4.15(2.14~8.84)]均显著高于未发生者(P<0.05)。进一步多因素Cox回归分析显示,SII(HR=1.284,95%CI:1.105~1.493,P=0.001)仍可作为AIS再次发生脑血管疾病的独立预测因子。结论AIS患者血常规比值参数SII、NLR和PLR均显著升高。联合分析SII、NLR和PLR可作为辅助评估AIS严重程度及预后的新指标。