基于真实世界数据多维度评估CT设备应用价值的研究

目的:基于真实世界数据从多维度对CT设备进行全生命周期及运行状况价值评估,量化医疗设备的性能、运行状况、效益分析等,以助力医院掌握CT设备运行状况。方法:从真实世界数据角度出发,收集2015-2019年南京大学医学院附属鼓楼医院在用的5台CT设备(分别编号为A型、B型、C型、D型和E型)近4年运行期间的经济效益、计量、性能数据,A型、B型和C型均为进口CT设备,其中A型、B型两台型号相同;D型和E型均为国产CT设备。使用层次分析法(AHP)分配各数据的权重,形成有效的多维度评价体系。结果:层次权重分配矩阵的一致性比率(CR)值为0.042<0.1,满足一致性检验。A型、B型、C型、D型和E型5台CT设备的综合价值评分分别为68.10分、30.35分、39.50分、60.99分和39.76分。使用不同环境的A型、B型两台相同型号进口CT存在明显差异。D型国产CT设备得分高于B、C两型号进口CT。结论:在适宜的使用环境下,国产CT设备可以替代进口设备。AHP可运用于CT设备的价值评估。

临床决策支持系统在脑梗死合并心房颤动患者抗栓治疗中的应用

随着医院信息化程度的加深,医院数据呈现指数级增加。对于医疗数据的利用与挖掘已成为临床与相关领域的研究热点。临床决策支持系统作为结合人工智能技术与临床数据的成熟人工智能产品,除了能够为医师提供基于循证医学证据的优质诊疗方案,同时还可以根据患者病情变化及时触发预警信息。本文旨在改进临床决策支持系统的功能,使其能够在脑梗死合并心房颤动患者抗栓治疗中具备预警不当处置及不合理用药等情况的功能,进而提升此类患者的诊治质量与结局效果。

基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制与数据分析研究

目的:探讨基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制在呼吸机设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的91台呼吸机,采用随机数表法将其分为对照组(45台)和实验组(46台),对照组采用常规定期预防性维护,实验组采用基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制,制定支持度的最小支持阈值和置信度的最小置信阈值,按需进行预防性维护。对比两组呼吸机维护次数、故障数和故障类型的差异性。结果:实验组预防性维护年均次数低于对照组,差异有统计学意义(t=4.17,P<0.05);实验组年故障数和年平均故障数均低于对照组,差异有统计学意义(t=4.44,t=3.76;P<0.05);实验组呼吸机管路故障和清洁消毒故障低于对照组,意外碰撞故障高于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.45,x^(2)=4.29,x^(2)=5.74;P<0.05)。结论:基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制,可在一定程度上降低责任工程师工作量,减少人为因素引起的设备故障,提高呼吸机临床使用效率。

基于移动互联网技术的呼吸机质量控制平台在呼吸机质量控制中的应用

目的:设计并开发一种基于移动互联网技术的呼吸机质量控制平台,并将其应用于日常呼吸机质量控制中,以探索质量控制平台的应用价值。方法:以本院现行使用的迈瑞、德尔格、哈美顿等有创呼吸机为研究对象,使用手机移动终端对呼吸机对外观检查、通用报警功能检查、电气安全检测以及潮气量、通气频率、吸气氧浓度、吸气压力水平、呼吸末正压等检测结果进行记录并同步上传至网络数据库,使用电脑终端对呼吸机质量控制数据库实现显示、查询、增/减、报表和超限预警等功能,同时收集并整合2019年6月1日~2022年5月31本院呼吸机质量控制数据,计算呼吸机示值误差和实际输出误差,对各模式质控结果进行量化分析。结果:手机移动终端具有前端流程式呼吸机质量控制数据收集和传输功能,电脑终端具有呼吸机质量控制数据后处理和超限预警功能,呼吸机潮气量、通气频率、吸气氧浓度、吸气压力水平以及呼吸末正压检测合格率分别为:92.8%、93.2%、90.2%、97.8%、98.3%,完全合格率为89.1%。结论:定期做好质量控制是保证预防性维护的前提,是提高临床呼吸机安全性和有效性的最有效的手段之一,呼吸机质量控制平台临床应用安全而高效。