基于投影加权Voronoi图的GIS空间竞争分析模型研究

提出加权Voronoi图的一种新形式———投影加权Voronoi图,由此形成平面剖分中的空隙(竞争三角形)可用于GIS空间竞争分析模型。进而分析不同的剖分模型以及竞争三角形的特性和分布。最后提出这种空间分析方法的应用领域。

GIS中衡量位置数据不确定性的可视化度量指标族探讨

点是矢量 GIS中最基本的元素 ,线和面可以由其本身的特征点来加以抽象和表达 .针对当前国际 GIS数据质量标准中 ,只定义了衡量点位数值精度的情况 ,应 GIS可视化的要求 ,从图形角度出发 ,借鉴测绘学科中衡量平面点元位置不确定性的几何误差椭圆方法 ,通过计算点位坐标落入其本身误差椭圆内的概率大小 ,来定义矢量GIS中衡量点、线和面位置数据不确定性的点位误差椭圆、线位误差带和面位误差环等可视化度量指标族 ,以期丰富和完善当前 GIS数据质量的指标体系 ,从而可以更好地控制各种矢量在

GIS中投影加权Voronoi图及竞争三角形生成算法研究

在 GIS空间分析中 ,为了定位和分析空间区域中含权对象的竞争区域 ,提出了加权 Voronoi图的新形式——投影加权 Voronoi图 ,该图是从常规 Voronoi图和一般加权 Voronoi图的平面剖分模型出发 ,首先引入了能够产生空间竞争区域的空间投影剖分模型 ,然后由此形成空间中的三角形空隙 ,即竞争三角形 ,同时归纳了形成竞争三角形的 3种加权方式 ,并分析了其生成算法和特性 ,计算机的模拟结果显示 ,将竞争三角形作为空间的竞争区域是可行的 ,最后论述了它在 GIS空间分析中广泛的应用前景。