Web超链分析算法研究

1.引言 万维网WWW(World Wide Web)是一个巨大的、分布全球的信息服务中心,正在以飞快的速度扩展.1998年WWW上拥有约3.5亿个文档[14],每天增加约1百万的文档[6],不到9个月的时间文档总数就会翻一番[14].

Web搜索中的数据挖掘技术研究

WWW已经成为世界上是大的分布式信息系统,如何快速有效地搜索用户所需的资源一直是研究热点。Web挖掘也已经成为数据挖掘中相对成熟的一个分支。本文针对Web资源搜索中利用的相关Web挖掘技术做一个综述。文章首先对目前流行的Web内容挖掘方面的常用技术进行了研究分析,然后着重研究了Web结构挖掘技术,介绍并评价了多种算法模型。接着介绍了用户使用的挖掘,并提出了Web内容挖掘技术,结构挖掘技术和用户使用挖掘相结合,应用于开发智能型搜索引擎的趋势。

主观试题的计算机自动批改技术研究

作为网络教学系统的关键技术之一,主观题的自动化批改技术日益受到关注。介绍了近年来国内外开发的具有代表性、性能突出的主观题自动批改系统,包括PEG,LSA,ATM,AutoMark等。

基于Ontology和EM方法的网页分类研究

1.引言 当前,Internet上广泛流行的各种搜索引擎,为人们寻找资源提供了便利,而且还辅以各种用于提高精确度的技术,但普遍缺乏导引能力,即不能帮助用户确定所需信息所在的领域,使得获得的结果经常是风马牛不相及.所以,目前迫切需要的就是开发一种智能化、个性化的搜索工具,使其能够满足不同用户对不同领域的信息进行发现和积累的要求.

一种具有容噪性能的SVM多值分类器

基于 SVM理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器 .但是它对噪音数据非常敏感 ,而且不适用于多值分类场合 .将标准的 PCA算法扩展到更普遍的领域 ,并提出了一种新的 SVM分类器学习结构 .它使用扩展的 PCA算法对训练集数据进行降噪映射 ,产生一个新的数据集 ,然后通过反对称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集 .

Windows中True Type字形数据的存取技术

本文分析了ＴｒｕｅＴｙｐｅ字形数据文件的结构，其中对ＴｒｕｅＴｙｐｅ格式的两级字符映射机制进行了较为深入的描述。并在此基础上介绍了应用开发中ＴｒｕｅＴｙｐｅ字形数据的读取和存储技术，包括如何提高字库的存储效率和实现跨字符集的处理。该技术在不同的应用领域已取得良好的应用效果。

一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统

介绍了一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统，重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法。实践表明：该系统对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。

工程图中线状图形的自动分类与识别算法

描述了工程图中图形分类、识别和自动计算的方法及其理论依据．对线状图形的几何属性及其表示作了理论分析，为计算机自动识别工程图形提供了一种依据．提出采用模糊逻辑的方法对工程图中常见的闭合图形进行分析、归类和识别，并结合建筑结构图中钢筋的分类、识别和自动计算进行了实验．

基于特征段的正交矢量化及其符号识别方法

文中提出一种使用特征段的工程图矢量化方法，通过抽取图像中部分具有显著特征的行段建立特征矢量线段，经过延伸、合并求交等运算获取完整准确的矢量线．为避免毛刺、小弯度直线矢量化产生的奇异性，该研究运用正交双向矢量化的方法分别在Ｘ和Ｙ方向对倾斜角小于４５°和大于４５°的直线分别进行特征段抽取．对粘连弯头短直线及端点符号识别也作了研究．

基于MPEG-7的视频语义描述方法

基于对视频语义信息的 3个层次划分 ,提出了一个基于MPEG 7的视频数据模型 ,并运用扩展标记语言 (XML) ,以实例阐述了视频内容的视频对象、视频事件和视频元数据构造和描述方法 .所提出的方法能支持不同抽象层次上复杂语义关系的描述 ,能够使用户更加灵活地访问数字视频库 。

语句相似度计算在主观题自动批改技术中的初步应用

文字类主观题的自动批改是实现远程教学系统中在线考试功能的一个关键技术,由于其具有相当的难度,目前国内外在这方面的研究还不是很多,真正实用的系统更少。该文着重对语句相似度的计算进行了深入的研究,利用基于动态规划的语句相似度计算方法实现了文字类主观题的自动批改,测试结果初步达到预期目标。

扩展的向量辐射度计算方法

0.引言 真实感图形绘制算法在游戏场景和建筑效果图的绘制方面得到了广泛的应用.特别是辐射度算法能够生成逼真的明暗变化和颜色辉映效果,因而备受青睐.