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一种具有容噪性能的SVM多值分类器 被引量：17
1
作者 萧嵘 孙晨 +1 位作者 王继成 张福炎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1071-1075,共5页
基于 SVM理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器 .但是它对噪音数据非常敏感 ,而且不适用于多值分类场合 .将标准的 PCA算法扩展到更普遍的领域 ,并提出了一种新的 SVM分类器学习结构 .它使用扩展的 PCA算法对训练集数据进行降... 基于 SVM理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器 .但是它对噪音数据非常敏感 ,而且不适用于多值分类场合 .将标准的 PCA算法扩展到更普遍的领域 ,并提出了一种新的 SVM分类器学习结构 .它使用扩展的 PCA算法对训练集数据进行降噪映射 ,产生一个新的数据集 ,然后通过反对称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集 . 展开更多
关键词 多值分类器 SVM理论 容器性能 机器学习
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