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基于多源数据的城市空间活力时空特征分析——以南京市河西、仙林新城为例
被引量:
3
1
作者
翟青
李淼
蒋文鑫
《资源开发与市场》
CAS
北大核心
2021年第2期153-160,共8页
采用微信宜出行数据、传统规划数据,探索南京市河西和仙林新城的空间活力时空特征。结果发现:(1)在空间层面,河西呈"东高西低、北高南低"的集聚特征,仙林活力分布与高校区位高度匹配。(2)在时间层面,河西呈"降—升—降...
采用微信宜出行数据、传统规划数据,探索南京市河西和仙林新城的空间活力时空特征。结果发现:(1)在空间层面,河西呈"东高西低、北高南低"的集聚特征,仙林活力分布与高校区位高度匹配。(2)在时间层面,河西呈"降—升—降—升—降"的波动特征,仙林呈"降—升—平缓"的波动特征。(3)工作日的河西活力集中在居住区,休息日集中在商业区;仙林在工作日和休息日无差异,均分布在高校区及其周边的商业区。
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关键词
空间活力
大数据
时间与空间
南京市
新城
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题名
基于多源数据的城市空间活力时空特征分析——以南京市河西、仙林新城为例
被引量:
3
1
作者
翟青
李淼
蒋文鑫
机构
南京
邮电
大学
地理与生物信息
学院
南京大学建筑与城乡规划学院
出处
《资源开发与市场》
CAS
北大核心
2021年第2期153-160,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:41601139)
江苏省自然科学青年基金(编号:BK20160892)
南京邮电大学校引进人才项目(编号:NYY215016)。
文摘
采用微信宜出行数据、传统规划数据,探索南京市河西和仙林新城的空间活力时空特征。结果发现:(1)在空间层面,河西呈"东高西低、北高南低"的集聚特征,仙林活力分布与高校区位高度匹配。(2)在时间层面,河西呈"降—升—降—升—降"的波动特征,仙林呈"降—升—平缓"的波动特征。(3)工作日的河西活力集中在居住区,休息日集中在商业区;仙林在工作日和休息日无差异,均分布在高校区及其周边的商业区。
关键词
空间活力
大数据
时间与空间
南京市
新城
Keywords
spatial vitality
big data
spatial and temporal
Nanjing City
new town
分类号
TU984.14 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据的城市空间活力时空特征分析——以南京市河西、仙林新城为例
翟青
李淼
蒋文鑫
《资源开发与市场》
CAS
北大核心
2021
3
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参考文献
引证文献
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