基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究

为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理,对多雷达数据的机器识别方法进行了研究,分类正确率可以达到99.40%,表明,此机器识别方法是可行的。

复方苦参胶囊对二硝基氯苯所致豚鼠溃疡性结肠炎的保护作用

目的 验证复方苦参胶囊对二硝基氯苯 (DNCB)所致的豚鼠溃疡性结肠炎的作用。方法 用DNCB致敏法制备豚鼠溃汤性结肠炎的模型 ,采用结肠给药 ,每日 1次 ,给药从第 2周起 ,正常及模型对照组均给予等体积生理盐水。结果 DNCB致敏的豚鼠有明显的溃疡性结肠炎的表现 ,复方苦参胶囊的 3个剂量组可明显降低溃疡性结肠炎豚鼠的死亡率 ;其中 1.0g kg、2 .0g kg剂量组可明显减轻粪便隐血程度 ;2 .0g kg剂量组明显降低豚鼠的肠重指数 ;1.0g kg、2 .0g kg剂量组明显升高血清TP、ALB水平 ;3个剂量组结肠组织充血、出血、水肿、溃疡较轻 ,CMDI评分和溃疡面积较模型组明显减少 ;病理组织学检查结果表明 :其 3个剂量组能明显改善结肠粘膜的溃疡程度。结论 复方苦参胶囊对二硝基氯苯(DNCB)

褪黑素对系统性红斑狼疮样小鼠的影响

为了观察褪黑素 (MT )对CJ S13 1所致的SLE样小鼠改变的影响并探讨其作用机制。采用空肠弯曲菌CJ S13 1和CFA混合免疫动物 ,诱导SLE样小鼠改变。结果表明MT 0 0 1、 0 10、 1 0mg/kg/d× 2 8d ,ig能部分或完全拮抗血清抗ssDNA和组蛋白IgG型自身抗体水平的升高 ,抑制ConA及LPS诱导的淋巴细胞增殖反应的增强 ,降低动物尿蛋白水平 ,减轻肾组织病变程度。提示一定剂量的MT对SLE样小鼠改变具有一定的保护作用。

一种用于脑机接口的模式识别方法

基于脑电的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立的全新对外信息交流和控制技术,是一种不依赖于常规大脑信息输出通路(外围神经和肌肉组织)的脑机通讯系统。及时有效地提取和识别与运动想象有关的脑电模式可以帮助运动功能受损的病人建立一种与外界沟通的新途径。论文基于传统的特征提取方法———时频特征组合法,经过滑动窗优化,获取最佳时间段的时域均值和最佳频率段的频域功率谱均值,以此作为特征向量。基于该特征向量,用径向基概率神经网络对脑电信号进行分类。实验结果表明,该方法能够有效地提高脑电识别率,具有应用价值。