基于感兴趣度的WWW个性化信息发现

1引言 随着Internet的飞速发展,网络信息量爆炸式的增长,信息的更新速率也成倍加快.再加上WWW本身的分布性和动态性,使得发现特定的信息变得越来越困难.传统的WWW信息发现方法[1],使用称之为spiders或robots的自动网站信息发现程序,在Internet上进行漫游,将它们所发现的Web文档下载到本地.在本地机上,通过离线数据库的建立,对搜集到的文档进行特征抽取、聚类、索引.用户的搜索请求,由信息发现系统转化为对数据库的查询,而得到最后的搜索结果.