计算传播学:作为计算社会科学的传播学

计算社会科学为传播学发展提供了新的动力。通过文本挖掘和引文网络分析,本文梳理了计算社会科学的相关文献,证实了计算社会科学发展过程中存在的两大研究脉络:多主体建模和网络科学,而网络科学的发展和互联网大数据的广泛使用真正促进了计算社会科学的发展。基于此,本文尝试从可计算化的视角定义了计算传播学,强调了人类传播行为的可计算性基础和对于大数据背后的模式、机制及普适原理的挖掘。同时,本文简要讨论了传播学可计算化的工具、目标及应用。

党政关系：一个人事制度视角与经验证据

党政关系是中国国家治理结构的核心所在。已有文献大多集中在"应然性"研究或官员层次的分析。本文提出一个基于人事制度的研究视角,从官员在党政领域不同职位和机构的任职、流动、兼职等事件和轨迹信息来测量党政机构和职位间的交融程度和关联程度,从不同侧面捕捉党政关系的实际运行状况。本研究提出了党政领域间人事流动的一系列分析概念和维度,如任期期限、职位和机构的知识通用性、交融性、关联性等。我们应用这一视角和相应的概念测量分析一个省份在省市县(区)层次机构主要官员的人事任期和流动信息,及其所折射的党政关系特点。

作为社会动员过程的互联网众筹公益——以腾讯乐捐为例

互联网众筹公益项目的筹款过程是一个社会动员的过程。本文从资源动员理论的角度切入,利用从腾讯乐捐网站抓取的数据,考察了影响众筹公益项目的社会动员能力(筹款能力)的因素。本文研究发现:互联网众筹公益项目的筹款能力差异很大,筹款金额与排名的分布具有明显的长尾特征;项目自身的属性特点如项目类型、目标金额、项目发起人和地点均显著影响其社会动员能力;对社交媒体使用,能够大大地提高公益项目的资源动员能力,尤其是腾讯乐捐特有的'一起捐'机制,能够有效地发挥社会关系网络中强大的人际传播能力,以超线性增长的速度带来捐助人数的提升,从而大大提升项目的资源动员能力。